文献综述

由于无线信道的开放性，我们通过捕获这些 WiFi 探测数据包就可以提取出一些有用人群信息。很多学者都研究了 WiFi 探测数据包的探测理论。比如探测频率与操作系统的关系，探测频率与手机状态的关系以及探测数据包所涉及的隐私问题等^[1,2]。同时，越来越多的学者也开始将 WiFi 探测数据包应用到各领域。但通过文献阅读，发现关于高密度城市绿地空间的研究大多停留在问卷调查、GIS影像数据研究、理论层面研究等。那么，基于WiFi探测的高密度城市绿地空间研究的可行性、目的和意义何在呢？

1. WiFi探测国外研究

（1）车辆追踪与轨迹计算

A.B.M. Musa^[3]等利用布设在道路周边的无线热点作为监控器，追踪道路上车辆发出的 WiFi 探测数据包，并结合隐式马尔科夫模型去估算车辆的轨迹，实验结果表明利用 WiFi 探测数据包计算车辆运行轨迹是可行的。HenghuiLu^[4]等则先利用WiFi指纹识别算法^[5]去进行车辆定位，再结合粒子滤波对车辆进行追踪。

（2）室内定位和占有率计算

Edwin Vattapparamban^[6]等通过在室内空间部署WiFi数据包探测设备被动地探测建筑周围的WiFi探测数据包，然后利用最小二乘法去估算发送探测数据包的客户端的位置，并匹配到建筑空间上，从而计算室内的空间占有率。

（3）公共交通客流分析

Marcus Handte^[7]等在马德里公交车上部WiFi数据包捕捉工具，捕获公交乘客的WiFi探测数据包，并且上传到服务器上分析预测公交车的载客量信息，再把信息通过网络反馈给乘客。Lars Mikkelsen^[8]等介绍在公交车采集乘客的WiFi无线探测数据系统的组成与搭建，并且介绍了公交上采集的探测数据包的处理方法。

（4）线下用户行为分析