老人智能求助检测系统设计

引言：随着老龄化趋势的发展，对老年人的全方位监护已经成为全社会共同关注的问题，除了突发疾病，据统计我国每年有33%的65岁以上的老人发生过跌倒。跌倒在意外伤害死因中排在第4位，而在65岁以上的老年人中则位居首位，并随年龄的增加跌倒的死亡率急剧上升，在85岁以上的老年人中达到了高峰。因此在不影响老人日常生活的前提下使用远程监控技术实时监测老人是否发生意外，从而采取必要的报警急救等措施可很大程度得减少不必要的身心健康损失甚至挽回生命。本文旨在设计一款老年人智能检测求助系统。基于规模可控的云服务器架构，通过温度、心率、加速度传感器采集老人生理指标、生活起居信号以及运动数据，通过终端把数据发送到云服务器，云服务器对老人数据进行分析整理后存储在数据库中。不同的用户可以通过手机客户端或网页浏览器，登陆网站实时查看老人生活相关信息。

关键词：老人，健康检测，求助，APP

一、研究现状分析

国内技术：

针对独居老人跌倒检测问题，目前研究主要有以下几大类：

（1）基于智能手机的检测，如将手机放在胸前口袋中利用智能手机的 Android平台实时检测人体活动并 GPS定位，但胸部信息不是最能反映人体姿态和活动状态部位，且智能手机耗电不能长时间稳定工作。

（2）基于智能家居的远程监护，如结合 GPRS 和IEEE802.15.4e 发送跌倒警报并将警报消息发送到远程监控网页，但对活动区域范围有限制。

（3）基于视频图像、声学信号跌倒检测，如基于传统背景差分法结合 OpenCV 能够提取准确和完整的运动目标轮廓，但视频检测不仅存在隐私问题而且存在空间限制，而光学与声学信号检测安装复杂成本也高。