毕业论文课题相关文献综述

数字信号处理有一段悠久而又丰富的历史。

包含高级信号处理算法的硬件广泛应用于军事，工业和日常生活领域。

日益渐长的应用范围对信号处理算法和信号处理系统器件提出了更高的要求。

T.W.Cooley and J.W.Turkey（1965）在《计算数学》（Math. Computation，Vol.19，1965）杂志上发表了著名的《机器计算傅立叶级数的一种算法》论文后，桑德-图基等快速算法相继出现，后经改进，发现的一种计算傅里叶变换的高效算法进一步提高了信号处理的效率，扩展了其应用领域[5]。

FFT算法相比普通的DFT算法提高了N/lbN倍，大大减少了运算量，缩减了运算时间，使得对信号的实时处理和频谱分析成为现实。

如今，FFT技术现已成为数字信号处理强有力的工具，广泛地应用于雷达，声纳，通信等领域。

FFT在语音信号处理方面的应用常见于刑侦，门禁系统的语音识别 ，声音模拟候鸟，鱼群的迁徙引导以及话音伪装的TOM猫等。

FFT还广泛的应用于信号噪声，信道噪声的分析等。

加噪前后的语音信号在时域的呈现几乎不存在可见的差异，但是经过FFT处理之后在频域噪声和信号的频谱分布差异一目了然。

图像处理中的图像保存，图像滤波，图像增强和图像复原均用到FFT。