毕业论文课题相关文献综述

文 献 综 述

1.前言

随着科技的进步，交通管理愈发向智能化的趋势发展。在智能化管理中,车牌号码成为了对应每辆车的非常重要的认证标识。所以,车牌识别系统(LPRS)自然在现代社会的交通管理中得到了广泛的应用和发展，并且越来越受到人们的重视。

车辆经过收费站的时候都要通过收费站的摄像头对车牌号码进行记录，由于收费站车牌往往位于车辆侧面加上车牌本身的磨损，导致拍摄出的照片往往存在模糊，难定位，定位慢的情况，对车辆的顺利通行有一定的影响，因此本课题把主要研究任务定位对收费站摄像头拍摄的含汽车牌照的照片进行车牌定位。

2.研究现状

车牌识别系统的技术关键在于车牌定位、字符分割和字符识别三部分，其中车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果，是影响整个LPR系统识别率的主要因素，是车牌识别技术中最为关键的一步。而车牌定位的核心便是将车牌的特征与图像识别解析的算法结合起来，找出一种最优的解决办法。目前车牌定位的方法多种多样归纳起来主要有基于边缘检测的方法、基于彩色分割定位、基于小波分析定位以及基于数学形态学定位等，这些方法各有所长。

1我国车牌特点

车牌定位方法的出发点是利用车牌区域的特征来判断牌照，将车牌区域从整幅车辆图中分割出来。车牌自身具有许多的固有特征，每个国家的车牌都拥有各自的特征。为了更好的实现对车牌的定位，首先本课题需解决车牌特征的问题，我国车牌具有如下特征:

车牌区域的特点^[1]：

1)车牌底色往往与车身颜色，字符颜色有较大差异；