毕业论文课题相关文献综述

一．系统开发的背景

电力工业是国民经济的重要基础产业，安全、稳定和充足的电力供应是保障国民经济健康稳定发展的前提。在国家电网中，高压输电线路所处环境复杂、易受损害，因此确保其运行的安全就显得尤为重要。传统的视频监控系统需要人工监看录像，监控性能受到监控者本身的生理因素的制约。

随着我国高压输电线路的规模迅速增长，线路运行部门承担了越来越多的线路巡视维护工作量，急需用先进的技术来帮助线路维护人员提高工作效率。图像处理技术借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的信息，仅仅为监控者提供有用的关键信息。能够大大减轻视频监控中人工劳动强度，同时可以减少误报漏报，还可以提高报警处理的及时性。

近年来图像处理技术在电力设备系统监控上也有大量应用: 如赵书涛等人利用图像的形状不变矩特征作为特征矢量，采用SVM 分类器识别各类电力设备，取得了较满意的识别效果，实现了变电站的无人值守; 刘金春利用小波不变矩来提取图像的边缘特征，通过与无故障图像的小波不变矩比较，分析出图像的变化情况，实现了对变电站的自动监控。因此图像处理技术能在电力系统的安全监测中发挥重大作用。

二．国内外在该方向的研究现状及分析

图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。随着图像处理技术的深入发展，从70年代中期开始，随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，图像处理向更高、更深层次发展。人们已开始研究如何用计算机系统解释图像，实现类似人类视觉系统理解外部世界，这被称为图像理解或计算机视觉。很多国家，特别是发达国家投入更多的人力、物力到这项研究，取得了不少重要的研究成果。其中代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的视觉计算理论，这个理论成为计算机视觉领域其后十多年的主导思想。图像处理虽然在理论方法研究上已取得不小的进展，但它本身是一个比较难的研究领域，存在不少困难，因人类本身对自己的视觉过程还了解甚少。数字图像处理的今后的应用越来越广泛，地位越来越重要，在未来现代化建设中将要发挥无与伦比的重要作用。

三．研究目标

课题目标是设计并实现一个电力监控系统。该系统可以解决监控线塔周围是否有大型机械靠近作业、监控大风天气导线的舞动情况等问题。实现了电力系统监控的网络化远程化全天候监控，大大提高了电力系统监控的效率。

通过这个系统能及时发现并处理相关问题。同时结合实践，加深理解软件的开发和图像处理的基本知识，学习并掌握相关开发工具和应用软件，熟悉软件开发的过程。

四．研究意义