毕业论文课题相关文献综述

文 献 综 述一、选题背景和意义客户是商场的重要资源，任何一个商场想要开拓市场获取更大的利润，都必须牢牢抓住客户这条线索。

考察客户与商场发展的关系，发现很多企业的困境或兴旺与是否拥有优质的客户息息相关。

从某种意义上来说，发掘有效的客户信息是企业开拓市场成败的关键，也是企业制定今后市场策略的重要准则。

随着市场竞争的加剧和消费者的需求日趋个性化，如何在快速多变的市场中保持老客户与争取新客户成为关乎各大商场成长和发展的关键，以客户为中心的客户关系管理（CRM）思想就在这样的一个环境和变化中逐渐为商场所重视与推崇，在日常管理中逐渐成为注目的焦点。

成功地实施一个CRM项目，关键在于如何对客户与商场交互过程中的各种数据进行收集、分析，挖掘出隐含在数据中的有用信息，然后用分析所得的知识做出决策，这需要先进的技术和工具的支持，数据分析技术的出现为商场客户信息管理的实施提供了良好的支持。

二、国内外研究现状客户信息的管理工作是商场不可缺少一部分，也是管理的重要组成部分。

它的内容对于商场的管理者来说都至关重要，所以客户信息管理系统应该能够为商场管理者提供完整、正确和灵活的客户信息和快捷的查询手段。

孙红、王颖慧[1]通过将数据挖掘技术应用于企业级客户信息分析中，收集各行业企业信息数据，利用data stage工具,建立数据仓库，预计客户分布情况和潜在客户源。

对客户按区域、行业分类，挖掘客户同级别竞争对手企业信息,及企业在同行中的定位，最后总结了企业级客户信息挖掘分析的应用。

数据分析就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。