毕业论文课题相关文献综述

一．研究意义卡方分布是德国大地测量学家赫尔默特（Friedrich Robert Helmert） 于1875年提出的，为后来概率统计学奠定了基础。

在概率论与数理统计领域，三大分布（卡方分布、t分布、F分布）占有者重要的地位，而其中的卡方分布是最基本也是运用最广泛的一种分布。

根据中心极限定理，卡方随机变量可以高斯分布逼近。

能量检测器的判决统计量可以看作是独立同分布高斯随机变量的平方和。

基于这样的事实，可以利用卡方分布对能量检测器的性能进行准确和近似的理论分析，因此卡方分布对能量检测器有极为重要的意义。

二．中心卡方分布和非中心卡方分布若n个相互独立的随机变量ξ、ξ、、ξn，均服从高斯正态分布（也称独立同分布于标准高斯分布），则这n个服从标准高斯分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，其分布规律称为卡方分布。

非中心卡方分布是由正态分布衍生得到的一个概率分布. 当这n个随机变量N（，1）服从标准高斯分布的随机变量的平方和服从ξ自由度为n, 非中心参数为THEDISTRIBUTION OF CHI-SQUAREharvard school ofpujblic health communicatednovember 6, 1931[7] l M. S. Vallarts, "Heaviside's Proof of His Expansion Theorem," Jl. A. I. E. E,April, 1926.[8]Lord Rayleigh, "Scientific Papers," 1, 176-187; and "Theory of Sound," 103-142.[9] Oliver Heaviside, "Electrical Papers," 1, "On Induction between Parallel Wires,"127-129.[10]Ibid., "Contributions to the Theory of the Propagation of Current in Wires,"142-148.[11] Loc. cit.3, 2, 372-374.[12]Mtola J, Magutre G Q. Cognitive radio: making software radiosmore personal[C].IEEE Personal Communications, Aug. 1999,6:13～18.[13]Mitola J. Cognitive radio: an integrated agent architecture forsoftware defined radio[D]. Ph.D Thesis, KTH Royal Institute ofTechnology, Stockholm, Sweden, 2000.[14]Haykin S.Cognitive radio: brain-empowed wireless communication [J].IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2005,23(02):201～220.[15] Cabric D, Mishra S M, Brodersen R W. Implementation issues inspectrum sensing for cognitive radios[C]. IEEE Signals, Systems,and Computers, Nov.2004, 1:772～776.[16]Tandra R, Anant Sahai. Fundamental limits on detection in lowSNR under noise uncertainty[C].IEEE Signal Processing. June 2005,1:464～ 469.