毕业论文课题相关文献综述

文献综述

1、课题的背景及意义

风能是一种蕴藏丰富、分布广泛、清洁而可再生的能源，也是最重要的替代能源之一。风力发电技术，是产业成熟度最好、市场竞争力最强、最易实现商业化的可再生能源技术。风力发电无温室气体排放，是二氧化碳减排的有效技术，几乎适用于世界各地。风力发电的全球需求巨大，并持续增长。

由于风力发电设备非常庞大，风力发电场地处偏远地区，风电机组距离地面非常高，因此要想对其维护维修十分困难，需要花费很大的成本，危险系数也高。为了使风电机能稳定的工作在不同的状态下，减少故障率，提高其并网的稳定性，预防各种突发事故发生，需要对风机的性能状态实施远程监测，随时获得监测风机运行的状况的代表性数[7]。

其中，风力发电机叶片是风力发电机的关键部件之一，叶片的好坏直接影响着风力发电机的效率、寿命和性能。叶片在制造、安装和运行等过程中会产生损伤，在交变应力等因素作用下萌生裂纹并不断扩展，最终导致叶片断裂，造成巨大经济损失。因此，对叶片裂纹损伤的检测尤为重要。从而，研究和开发风力发电机机组的叶片监测和故障诊断系统有着十分重要的意义。

本系统是可以采用专用测试硬件进行设计和集成，以wincc来进行软件设计，为了便于扩展和更改，软件的设计采用模块化结构。

2、该领域的进展情况

2.1叶片故障诊断系统国内外发展情况[8]

(1)汽轮机叶片裂纹的检测是旋转机械故障诊断的一个重要内容，国内外都对此进行了广泛的研究。目前，国外研制出利用声学多普勒信号监测叶片裂纹故障的监测系统。该系统在沿叶轮的周向布置了2个高灵敏度拾音计在激光鉴相器的控制下采集叶片振动的声波信号，利用裂纹扩展导致叶片固有频率波动时产生的谐振事件来监视叶片裂纹的产生，并采用时域同步平均降噪。

(2)美国西屋公司开发研制出双探头叶片振动非接触监测装置，它不仅可以测量叶片顶部的偏转、非同步振动及扭振，还可用于分析汽轮机叶片的损坏情况，评价修复方案及检验重新设计叶片的性能。