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基于数据分析的危险化学品道路运输事故情景构建文献综述

 2021-09-27 20:40:39  

毕业论文课题相关文献综述

文献综述

1.选题的意义

随着我国工业化进程的不断推进,危险化学品的使用量和运输量激增。据统计,我国从事危险化学品运输的单位有6800多家,运输危险货物车辆将近12万辆1。由于运输的化学品多数具有易燃易爆的特性,运输中还会受到气候、地势及环境条件的影响,存在爆炸、中毒等重大事故的隐患,一旦发生事故,将导致植物、动物以及人员的伤亡。对环境和人体健康都造成很大的危害2。进行危险化学品公路运输安全管理的研究具有重要的理论意义和社会价值。

公路网络快速发展为危险化学品的公路运输提供了便利,但公路周边的各种公共设施规模日趋庞大,道路交通也日趋拥堵和复杂。危险化学品公路运输安全管理是一个综合复杂性问题,它包括管理体制,法律和安全科技,其内容包括事故前的预防,运输途中的实时风险监测评估以及事后的应急处置,每个环节都涉及众多安全影响因素数据。按照数据的产生机理和其生命周期与运输活动的关系,可将其划分为历史数据和运输过程中数据。前者包括危险化学品车辆信息、道路、危险化学品(含包装)、人员等常态管理过程中保留的数据;后者指的是在特定运输过程中的实时数据。我国政府对于危险化学品道路运输监管、应急处置方面一直实行多部门联合管理的模式。各部门根据自身职责对车辆、以及事故过程等相关信息进行管理;随着GPS、传感器等技术的发展,对于车辆行驶过程中的信息得以采集,各部门因为尚未实现信息共享互通,没有形成一个统一的数据信息采集、管理的体系而导致信息孤岛问题,难以实现对运输车辆的联网监控以及及时组织有效的事故救援工作3。近年来,部分研究者进行了通过事故模拟来辅助应急处置的研究,但是对于数据的利用仅仅局限在在事故模拟模型输入参数的获取。

2.数据分析与场景构建

数据分析技术和手段在自然灾害预测与管理及交通运输安全领域得到了广泛的运用,尤其是随着大数据技术的发展与成熟,大数据技术在安全领域的重要性日渐凸显。大数据技术在突发事件的决策、安全事件舆论引导策略、正式应急疏散决策等方面取得了较大的成果。例如,大数据在突发事件决策静态决策要素和动态决策过程中的应用3;从应对思维、信息管理机制的构建、具体策略实施三个方面阐述了如何应对大数据时代突发事件话语体系的发展趋势[5];在分析城市应急疏散决策与泛在网特点的基础上,提出基于泛在网信息的城市应急疏散决策,设计基于泛在网的城市应急疏散决策概念模型[6];以数据为核心、标识为主线提出和建立一套基于 DOA 架构的,面向 G/S模式的非常规突发事件应急管理云服务体系架构等[7]。危险化学品运输事故中多种不确定因素相互耦,从时间维度来看,危险化学品运输事故过程的演化是一个动态过程,这种演化使得该突发事件处于状态(情景)不断转移。如果用突发事件演化过程中系统所处的状态作为节点,则节点之间的转移关系可用箭线进行连接,显然这种连接有一定的概率关系,即节点之间的传递关系具有一定的概率分布,这样网络的运行过程就具有随机性质。GERTS网络的构模原理恰好可以描述这种不确定性事件的演化过程,因此可以构建基于事件演化的GERTS网络模型8。在情景应对模式下应急物资需要进行需求分级和区域应急物资储备体系划分,对应急物资需求优先权排序9

3.应急决策与管理

由于道路运输事故形式多样、运载危险化学品的种类繁多,加之周围时刻变化的环境,致使常规应急预案难以满足此类事故的应急需求。首先,提取历史数据中的关键事故节点,以及变化形式,以知识元为单位建立基础事故情景链;然后将情景连聚类组合、分类,生成一个有序的事故情景库。在情景库的基础上进行关联性分析,建立情景匹配计算模型。在非常规突发事件发生后,要采取相应的应急方案,但由于突发事件易变、不确定的特点,给应急方案的生成带来了障碍。非常规突发事件应对主要涉及突发事件本身、承灾载体与应急管理三个方面。应急决策主体采用的应急管理方法和措施对突发事件的发生发展及承灾载体的状态变化有重要影响。由于很难对非常规突发事件的发生发展进行准确及时的预警预测,传统的预测应对管理模式在非常规突发事件的应对中显得力不能及。应急决策者须在事件发生发展过程中,针对实时发生的关键情景做出合理的决策,即采用情景应对型应急管理模式11。西方国家在危险化学品运输应急救援与管理取得了很大的成就,如欧洲的运输紧急卡,美国的CHEMTREC部门。它们已经形成了基于产品的救援互动网络12

4.参考文献

[1]牛开建.我国危险化学品道路运输安全现状及管理要求. special feature专题, 2012

[2]王煜. 国内危险化学品道路运输浅谈. 理论纵横(2011)12-0080-02.

[3]李昆瑜. 危险化学品道路运输事故应急救援探讨[J]. 安全. 健康和环境, 2010 (2): 32-33.

[4]张倩. 大数据在突发事件政府决策中的应用[J]. 东北农业大学学报(社会科学版), 2013,11( 6):73- 79.

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