开放街道地图(OSM)道路数据质量分析文献综述
2021-09-27 20:38:34
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文献综述
一、引言
近年来,众源地理数据和开放街道地图的发展引起了GIS学界广泛的关注,针对众源开放街道地图(openstreetmap,OSM)数据特点,一些学者提出了面向众源开放街道地图(OSM)空间数据的质量分析方法。[1] 本文基于ArcGIS软件,选定特定的城市实验区,[2-4] 通过与Google map,天地图等地图的道路数据进行对比,分析其道路数据质量,就开放街道地图道路数据质量进行分析和评价。
二、选题背景和研究意义
众源地理数据(crowd sourcing geographicdata,CSGD)是由大量非专业人员志愿获取并通过互联网向大众或相关机构提供的一种开放地理空间数据。[5] 用户利用智能手机、iPad、GPS接收机等收集某一时刻的位置信息,然后借助Web2.0的标注和上传功能,[6] 使得大众用户成为义务的信息提供者。代表性的众源地理数据有GPS路线数据(如OpenStreetMap,简称OSM),用户协作标注编辑的地图数据(如Wikimapia),各类社交网站数据(如Twitter,Facebook等),街旁用户签到的兴趣点数据等。这些数据需经过处理才能形成规范的地理信息。与传统地理信息采集和更新方式相比,来自非专业大众的众源地理数据具有现势性高、传播快、信息丰富、成本低、数据量大、质量各异、冗余而不完整、覆盖不均匀、缺少统一规范、隐私和安全难以控制等特点,成为近年来国际地理信息科学领域的研究热点。众源地理数据可以用于应急制图、交通分析、早期预警、地图更新、犯罪分析、疾病传播分析等诸多地理空间信息服务领域。
众源地理数据的出现与日渐增多将深刻影响现有地理信息科学的发展方向和产业化模式。众源地理数据需要解决如何与已有数据源融合进行低成本、快速、高精度的数据更新问题,其集中了普通大众的地理空间知识并依托互联网为基本平台实现传播与共享。公众对地理信息传播和共享的需求是众源地理数据产生的社会条件[7],同时,地理信息相关知识与技术逐渐被公众认识和了解也推动了其发展。众源地理数据中蕴含着丰富的人文社会信息和知识,需要利用空间数据分析与挖掘技术提取信息、挖掘知识[8]。所有这些,都迫切需要发展新的众源地理数据处理与分析的理论与方法。
随着网络技术的飞速发展以及互联网用户的不断增加,众源地理数据的特点也越发突出,主要表现在以下几个方面:1.数据量大,2.成本低廉,3. 信息丰富,4. 现势性强,5. 数据质量存在差异。[9]
众源地理空间数据与传统地理信息采集和更新方式相比,来自非专业大众的众源空间数据具有数据量大、现势性好、信息丰富、成本低等特点和优势,成为近年来国际地理信息科学领域的研究热点。在探讨众源地理空间数据的处理方法和应用模式时,对众源地理空间数据进行质量分析是需要研究的首要问题。由于众源地理空间数据存在信息冗余,缺乏质量信息或质量信息不精确等问题,在应用众源地理空间数据前必须对其建立质量分析模型、评价体系和评价方法。[10-13]
GoodChild创造的志愿者地理信息(VGI)促进了很多应用的发展,作为其中之一的开放街道图(openstreetmap,OSM),提供开放平台来共享和访问地理数据。自发信息获得和维护的方式不同于专业机构提供的数据,OSM 中地理要素类型不是自上而下定义的,而是社区非正式和连续讨论的结果,因此,信息贡献者根据本地VGI社区、前期经验、对地理空间的个人认知以及OSM 分类模式的改变等因素来给相似类型的要素指定不同的类别标签。这些因素促使标签所代表的要素类型频繁地发生变化。[14]
OSM是由志愿者自发创建的地图数据,其覆盖整个世界,可免费提供给任何人使用。很多人们习以为常可以随便拿来用的地图,其实有很多法律和技术上的限制,这些限制使得像地图这类的地理资讯无法有创意、有效率地被再利用。开放街道地图成立动机在于希望能创造并且提供可以被自由地使用的地理资料(像街道地图)给每个想使用的人,就像自由软件所赋予使用者的自由一样。
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