毕业论文课题相关文献综述

文 献 综 述

一、课题研究背景

自改革开放以来我国经济飞速发展，盐城也发展成江苏沿海地区新兴的工商业城市，成为长江三角洲重要的区域性中心城市。其城市面貌发生了翻天覆地的变化，高楼林立，城市土地范围不断向外扩展，城市生态绿地大面积建设，更多的铁路、公路穿梭于城市中。一般的线划影像地图已不能够有效、准确地反映出各种地物的变化与发展。遥感影像地图应运而生，深圳、上海、广州、北京、香港、杭州、澳门和重庆等城市已经有了自己的遥感影像地图集。遥感影像地图是一种以遥感影像和一定的地图符号来表现制图对象地理空间分布和环境状况的地图。与普通地图相比，影像地图具有丰富的地面信息，内容层次分明，图面清晰易读，充分表现出影像与地图的双重优势。另外影像地图的现势性更强，能更快、更新、更准确地反映出实地的地理要素变化。

二、遥感影像地图制作技术的现状

迄今为止国内的影像地图制作已有了很大的发展。早在九十年代初我国在闽南各乡镇便有了航空影像图等； 1997年西安遥感中心利用TM制作成卫星遥感影像地图；2000年3月在哈尔滨人民大广场展示了《哈尔滨全家福----全市正射影像地图》；2007年10月嫦娥一号首用空间微波遥感测量月壤厚度。我国厦门市每年订购美国快鸟卫星或法国SPOT遥感影像数据或组织测绘航空部门摄影，获取厦门行政区域内遥感影像，制作挂图或进行专业处理获取各种比例尺地形图、正射影像图数据。

 遥感影像地图制作中相关技术展开研究如下：

董广军在2004年进行了高光谱与高空间分辨率遥感信息融合技术的研究。周宏杰在2005年进行了高光谱遥感资料用于海岸带分类与沙滩表面承载特性的研究,他们认为高光谱分辨率传感器是未来空间遥感发展的核心内容：高光谱分辨率传感器是指既能对目标成像又可以测量目标物波谱特性的光学传感器，其特点是光谱分辨率高，波段连续性强。其传感在 0.4μm-2,5μm范围内可细分成几十个，甚至几百个波段，光谱分辨率将达到5nm-10nm。

刘良[遥感技术应用]在2004年提出后遥感应用技术，后遥感等在2011年对合成孔径雷达的现状与发展趋势进行了研究雷达卫星遥在2008年探讨了微波遥感的发展与应用。赵少华等在2010年进行了微波遥感技术监测土壤湿度的研究。他们的研究表明微波遥感技术是当前国际遥感技术发展重点之一，其全天候、穿透性和纹理特性是其它遥感方法不具备的。利用这一特性对解决我国海况监测，恶劣气象条件下的灾害监测，冰雪覆盖区、云雾覆盖区、松散层掩盖区及国土资源勘查等将有重大作用，微波遥感的发展进一步体现为多极化技术、多波段技术和多工作模式。

盖旭刚 [合成孔径雷达的现状与发展趋势]在2004年提出后遥感应用技术，后遥感等在2011年对合成孔径雷达的现状与发展趋势进行了研究雷达卫星遥感日益受到青睐，雷达卫星是载有合成孔径雷达（SAR）的对地观测遥感卫星的统称。

刘德长等[后遥感应用技术与卫星遥感信息产业化]在2004年提出后遥感应用技术，后遥感应用技术是一种遥感信息深化应用的技术，其含义是指将遥感技术与传统地学方法相结合，与现代信息技术相结合的一种信息综合应用技术。其内容涵盖信息处理、信息解译、信息分析、信息表述和信息应用等一整套方法技术系统。

何宗宜等[浅谈遥感影像地图的制作]论述了遥感影像地图的编排和构成设计、封面和开本设计、分幅和比例尺设计、版式设计、内容设计、地图符号和注记设计等方面的原理和方法；探讨该图集的数字地图制图工艺流程设计，采用像素工厂处理航摄数码影像数据的技术，数据的分层设计，影像数据的道路、街道、境界矢量跟踪和符号化，符号和注记配置等关键技术方法。

刘峰等[地物波谱研究现状及方法的初步探讨]在2005年对地物波谱研究现状及方法进行了初步探讨。地物波谱特性是指地面物体具有的辐射、吸收、反射和透射一定波长范围电磁波的特性。不同的地物具有不同的波谱特征，同类的地物具有相似的波谱特征，有不同探测波段组成的多波段数字图像是地物特征的量化，遥感影像分类正是基于影像中所反映的同类地物的光谱相似性和异类地物的光谱差异性的基础上进行的，根据影像的特征向量，建立判别函数，最终实现将遥感影像自动分成若干地物类型。

贾坤[遥感影像分类方法研究进展]等在2011年进行了基于智能算法的非参数分类方法的研究。李爽等在2002年从遥感影像分类原理入手，探讨了最新计算机遥感影像分类方法，比较分析各种新方法与传统方法的优缺点。遥感影像分类是遥感信息提取的重要手段。最初的遥感分类是通过目视解译来实现的通过人为解译基本地理要素和解译标志来识别地物类型，由于主要靠人工来完成，其费时、费力、精度低、效率低，具有数据结果的不确定性，又要求较高的解译经验。遥感数据的信息量庞大，目视解译法无法满足要求，所以计算机自动分类技术成为了国际遥感领域研究的重点。在过去的十几年里，国内外的专家学者一直致力于研究分类技术与方法来提高遥感影像分类精度。发展了各种监督分类与非监督分类方法，传统的遥感图像分类方法如最大似然分类法和最小距离分类法。目前已有非常多的分类方法被广泛应用，包括人工神经元网络方法、决策树分类法、模糊数学方法、专家系统方法等。

在国外遥感影像地图的制作领域中，遥感影像地图虽然于1943年后就有一些国家着手研究与试制，但真正获得较快发展，并且应用于实际，是六十年代左右的事，许多国家都在制作和应用影像地图，有的国家把影像地图作为迅速成图的方法，有的国家把影像地图作为线划地形图的补充，也有的国家已将大比例尺影像地图作为基本图，列入国家地形图系列，取代了大比例尺线划地形图。根据美国BCC研究公司2007年的研究报告---遥感技术与全球市场-IAS022A分析，2006年全球遥感产品市场已达70多亿美元，2007年将达73亿美元，到2012年将达99亿美元，年增长率为6.3%。

参考文献

[1]王一达，沈熙玲，谢炯.遥感图像分类方法综述[J] .遥感信息，2006，（5）：67～71.