毕业论文课题相关文献综述

文 献 综 述

一、项目研究背景

城市植被是指用以栽植树木花草和布置配套设施，基本上由绿色植物所覆盖，并赋以一定的功能与用途。城市中的植被主要包括农田、果园、草场、林场、防护林地、水源地及其净化涵养地、河湖水系、公园、街头游园、广场等。目前，城市化正成为世界各国的共同发展趋势，城市化作为人类历史进步的产物，成为国家繁荣、发展的标志。城市植被除了具有过滤、净化空气, 调节环境空气的碳氧平衡, 吸收有毒气体, 消除城市噪音, 降低城市热岛效应等作用之外, 在主观上还能给人以自由和舒畅的感觉。在快速城市化的进程中实现人居环境的生态平衡，是人类必须面对的紧迫课题。

二、项目研究意义

随着社会的进步，城市植被的监测和调控成为城市规划的一项重要课题。以往传统的城市绿地监测主要是通过实地统计调查，目视判读勾绘小班，然后统计绿地资源，既费时，又费力，而且结果也不够理想。遥感技术作为一种综合性探测技术, 能够迅速有效地获取地表自然过程和现象的宏观信息, 揭示其动态变化规律, 进一步预测其发展趋势。采用这种技术迅速、丰富的获取第一手信息和数据并进行科学、准确、及时地成果分析，不仅能够提供细部地区的信息，而且能够统观全局。遥感技术以其宏观性、多时相、多波段等特征为监测和了解城市植被提供了一种新型而有效的方法 , 采用这种技术方法, 可以在宏观上更好的监测整个城市的植被分布结构, 为城市生态规划提供科学依据和技术支持。

三、研究现状

目前对遥感技术在城市植被动态监测中的运用有各方面的研究，分别是遥感影像的处理，植被信息提取原理与方法，以及关于动态监测等方面。

关于遥感影像处理的研究有以下内容。姚静[2]对图像进行预处理, 然后通过四种绿地信息提取方案进行比较分析, 将图像进行反复比较,对彩色合成图像进行监督分类, 利用目视判读的方法对TM影像的分类结果进行精度检验。刘敬[8]等人以TM卫星图像的数据源为线索，辅之以一系列遥感图像的处理方法，如几何校正、图像增强、波段组合、专题信息提取、数据的换算等，适当结合实地踏查，就能准确及时便捷地收集城市的绿化信息，为制定合理科学的城市规划提供依据。张银辉[9]的文章利用美国陆地卫星的TM 图像资料, 对山东省桓台县和垦利县TM 图像资料进行计算机几何校正和不同的增强处理, 以分类和非监督分类两种方法提取耕地信息。垦利县由于地处滨海盐渍土地区, 光谱差异性小, 因而两种方法中非监督分类的结果优于监督分类的结果。

关于植被信息提取原理与方法的研究有以下内容。李宝华[1]在文中基于TM 影像，对开封市绿地专题信息进行提取，主要通过计算TM 影像及各主成分分量和归一化植被指数NDVI 的相关系数的方法来进行波段组合，提高遥感影像的目视解译精度和分类精度，取得较好结果。王立树[4]等人的文章基于ETM 遥感影像, 运用ERDAS IMAGINE 9.2 和ENVI4 .7 对上海市绿地信息进行了提取。然后利用假彩色合成图像进行监督分类, 用目视判读的方法对ETM 影像的分类结果进行精度检验, 该方法是一种能有效减弱土地背景影响的绿地信息提取方法。

关于关于动态监测的研究有以下内容。王延飞[3]等人的文章中以江苏省徐州市为例，分析对比各种城市绿地提取方法的准确度和可行性，结果表明: 对遥感影像进行归一化植被指数后，通过无监分类提取绿地信息的方法，是一种准确而快速的城市绿地监测方法。于明洋[5]等人的文章中采用龙口市两期遥感影像图, 并结合土地利用图、现场GPS 定位验证, 对龙口市绿地进行遥感解译;在此基础上对龙口市现有绿地面积进行评价, 并提出如何提高龙口市绿地覆盖度的建议措施。徐涵秋[7]利用美国Landsat TM /E TM 卫星影像, 通过变化检测和信息提取等分析了福建省厦门市从1989～2000年的植被变化。它依次采用了阈值法和掩膜法将伪变化信息剔除, 最后获得了准确的植被变化信息。