毕业论文课题相关文献综述

传统的测绘技术已经不能满足发展的需要，如何提高测绘成图的效率和质量成了现在需要研究的主要内容。近几年来，GPSRTK技术以其快捷、方便、灵活、快速定位的特点，已经使测量技术得到了飞跃式的发展[1]。RTK技术的广泛应用为DEM的采用提供了大量的数据来源。自开始被应用以来，DEM受到了极大地关注，并在测绘、土木工程、景观建筑、道路设计、防洪、农业、规划、军事工程、战场仿真等领域得到广泛应用。随着科学技术特别是计算机技术的迅速发展，在DEM的数据获取方法、数据存储和数据处理速度等方面以取得突破性发展。数字地形模拟已经成为地球科学的一个重要分支之一[2]。文献[4]系统的介绍了DEM的三种表示模型，以及这三种不同数据结构的DEM表征方式在数据存储以及空间关系等方面的优劣。虽然TIN在存储空间的要求上相对较高，但在处理任意复杂的地形上具有绝对优势，并且大多数图形显示硬件都针对三角形进行了特殊优化，因此在可视化研究上以TIN的数据结构作为我们研究的数据模型。文献[5]

对DEM的建立流程做了详细介绍，最终生成三维图像，并可以在图上直接查询相关信息。

文献[6]指出了怎样运用有限的数据准确的表达实际地形变化的方法，并指出了DTM系统的评价参数：精度，计算速度，处理的数据量，用户界面和数据采集工作量等。文献[7]阐述了作为数字地面模型基础的数字高程模型的重要性，数字高程模型在空间信息系统中具有重要的作用,空间数据的三维显示及有广泛应用价值的地形特征分析都是数字高程模型为基础的。数字高程模型的数据结构与数据来源有关。不同数据结构的数字高程模型,其存储空间大小、空间关系的描述和内插计算任意一点所需要的时间是不一样的。在空间信息系统中,应用最多的是规则格网DEM和不规则三角网TIN及两者的混合应用。文献[8]则提到了地形建模所追求的目标：真实感。研究人员从两个不同的角度思考这个问题。一些研究者把地形看作是复杂的几何面,还有一些研究者认为人眼视觉中的地形是图像的叠加。第一类人员研究用易于计算机处理的简单几何图形逼近,建立地形的图形网格模型,类似于数学中的微分思想,把它称作图形建模。第二类人员研究用真实图片进行构造,把它称作图像建模。第一类建模方法是基于计算机图形学技术,第二类建模方法是基于计算机图像处理技术。

与传统的地图比较，DTM（DEM）作为地表信息的一种数字表达形式有着无可比拟的优越性。首先，它可以直接输入计算机，供各种计算机辅助设计系统利用；其次，DTM可运用多层数据结构存贮丰富的信息，包括地形图无法容纳与表达的垂直分布地物信息，以适应各种应用的需要；此外，由于DTM（DEM）存贮的信息是数字形式的，便于修改、更新、复制及管理，也可以方便地转换成其他形式(包括传统的地形图、表格)的地表资料文件及产品。文献[10]指出了地形可视化研究的两个方向：:基于ＴＩＮ的简化算法和基于规则格网的简化算法。地形三维可视化的关键技术是如何对DEM进行简化，目前,主要技术有下面三种:网格简化,ＬＯＤ(ＬｅｖａｉｌＯｆＤｅｔａｉｌｓ)模式简化和多分辨率模型简化。文献[11]详细介绍由等高线地形图数据生成三维地形的基本原理和过程。具体实现方法是通过等高线数字化获取离散点的高程数据，采用Delaunay三角网进行三维建模，然后进行三维显示从而生成的三维地形。文献[12]在Delauany三角剖分网的基础上,对内插特征点算法进行了研究,提出了一种快速内插点算法。根据本算法的特点,提出了一种快速确定点所在的三角形的方法。总之，在三维地形建模问题上的研究内容是比较多的,有数据处理的研究、建模方法的研究、相关算法的研究、模型结构的研究、模型表现的研究、模型应用的研究等等。同时还涉及到数据处理、模型表现和相关算法。要做到建模的智能化,要满足愈来愈苛刻的应用要求,还有必要作进一步的究,以完善建模方法,适应未来需求。