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测量数据的质量控制与粗差探测文献综述

 2021-09-27 20:38:11  

毕业论文课题相关文献综述

一、文 献 综 述 1.1前言由于受到各种因素的影响,在测量中产生误差是不可避免的,而测量必须确保观测成果具有较高的质量。

粗差在大多数情况下只要小心谨慎地工作,采取适当的方法和观测措施,是可以避免。

但现代化的测量数据采集传输和自动化处理过程中,由于种种原因可能产生的误差。

如果不及时处理粗差将使平差结果受到严重的歪曲。

为此,从上世纪60年代起,对粗差的研究一直是误差理论中的重要课题之一。

1.2主题 统计学家指出含有粗差的观测量占总数的1%到10%。

多年以来,测量学者们提出了很多种粗差探测方法,不同的方法有不同的优点和适用范围。

Baarda 将概率及数理统计理论系统地引入测绘领域经过许多学者的努力,逐步形成可靠性理论 和数据检测理论,八十年代发展成测量数据的质量控制理论。

最早提出单个粗差探测技术的是荷兰的巴尔达教授 ( W. B a a r d a ) ,他从已知单位权方差出发导出了以服从正态分布的标准残差为统计量的数据探测法( D a t a S n o o p i n g ) 。

欧吉坤[2~4]提出的拟准检定法( Q U A D法 )从可靠性和粗差检测两方面分析质量控制理论的进展,并且提出了一种新的可靠性指标,完全有系统结构决定解决了假设检验和抗差估计所不能解决的问题而且对于独立观测和相关观测都有效果 。

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