毕业论文课题相关文献综述

一、课题背景

纸币在我们实际生活中有着尤为重要的作用，同时，它也是现如今流通的货币之一。正是因为如此，纸币的流通、存储伴随着自动缴费机、存取款一体机和自动售货机出现在了我们的生活中。纸币上的序列号码有很多组合方式，能够正确地识别出纸币号码的技术是这些金融设备至关重要的功能模块。

我国人口的数量约占世界人口总数量的五分之一，基于这么庞大的人口数量，每年在我国乃至全世界范围的人口流动带动人民币消费的数量是非常惊人的，与此同时我国每年发行的人民币数量也很可观[1]。伴随着飞速发展的市场经济，很多有关钞票带来的犯罪活动频繁，大量的犯罪现象浮出水面。其中最主要的两个原因就是钞票的数目和真假性。比如抢劫银行、绑架、洗钱、制造假钞等，而且大都数目巨大，极大的扰乱了社会的治安，严重威胁了社会的和谐发展和人民群众的基本利益。

近些年，由于市场经济迅猛跃进世界前列，人民币的需求量也越来越大，很多的金融设备依赖进口[2]。所以，国内非常地需求国外这种能够自动识别纸币序列号码技术，来处理这些市面上流通的人民币。因此设计一种专门针对人民币的纸币号码自动识别的系统是具有很大地现实意以及实际价值。在我们的生活中，人民币纸币序列号码自动识别的这种技术应用比较广泛，比如公路上的摄像头需要对违法的车辆进行拍照识别时以及在验收收费票据时等都会提取其图像上的号码进行自动识别，所以该技术在金融界以及商业市场都有很大的利用空间和参考价值。

二、研究现状

随着科技、经济的飞速跃进，人工智能识别技术必将在号码自动化识别的研究进程中更加成熟进步。该方面的技术在我国的研究相比较于发达国家要落后很多，虽然此技术在很多金融中运用的很多，但是仍有不少相关设备依赖进口，部分技术依旧为发达国家的研发并结合我国纸币的特色进行修改后的成果。现如今，为了研制出属于我国自主的特色而又稳定高效快速的纸币识别产品，我国很多企业、高等院校、科研所都开始对纸币号码识别技术进行深入的研究，同时，也取得了显著的成果。哈尔滨工业大学自主开发的基于DSP和CIS传感器纸币序列号码自动识别的系统由接触式CIS图像传感器采集需要的图像，在PC机上识别的速度为8/s张，但是此项研究仍然没有投入相关的应用[3]。南京航空航天大学与南京某金融设备公司一起研制出了一种基于单片机和CCD传感器的纸币序列号码自动识别的系统，由线阵CCD传感器作为纸钞图像的采集设备，然后用单片机对CCD采集的图像做进一步的处理和号码识别，此系统存在的问题是单片机的处理速度较慢，因此系统识别的速率难以提高[9]。

在国外，纸币识别技术成熟很多，尤其美国、日本等发达国家已经有很多拥有该技术的产品投放到市场，融入生活中，比如有ScanCoun-2000型号的美元验钞机。即便后来中国开发了新一代的ScanCoun-2000c。日本供应到我国的纸币清分机，劳雷尔K4纸币清分机拥有国际社会非常先进的识别技术，并且拥有非常高的效率、快速和准确的鉴别真假的能力；可对纸币的损坏程度、皱褶以及纸币的尺寸厚度等进行等级组合设定,可以运用在很多地方的不用纸币，同时也满足纸币对清分的不同要求。

纸币号码识别过程

人民币纸币号码自动识别的框图如图1：