基于神经网络算法的股票预测模型设计文献综述
2021-09-27 00:07:35
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1.课题背景和意义股票至今已经有将近400年的历史,其伴随着股份公司的出现而出现。
十七世纪,资产阶级革命爆发,资本主义工业蓬勃发展,企业规模不断扩大造成资本短缺,于是就有了由股东出资集资的股份公司,股票因此得到发展。
股票的交易和股票市场的发展相互促成,不断完善,在1602年,世界上最早的股份有限制公司即在荷兰成立的东印度公司诞生了。
在此之后,股票逐渐成为资本主义国家筹资的重要渠道和方式和投资者投资的基本方式,股票也随之成为了证券市场不可或缺的重要组成部分。
股票预测通常只是证券人员根据自己对股市行情的了解,对股票未来短期的走势进行猜测的预判行为,但是这种人为的预测,准确性比较低,无法为股民带来实际的利益。
在我国个人投资者人数多,众多股民都是经验不足的,面对股票这种高风险的投资,股民的心理承受能力普遍较差,而他们却是我国股市的重要组成部分,为他们提供一种行之有效的股票预测方法,可以很大程度提高我国股市的发展,提高国民的整体经济水平。
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