文 献 综 述

(1)课题来源

本选题来源于江苏先锋信息科技有限公司委托，为电子商务外包企业提供大数据环境下的数据挖掘提供理论、方法和技术预研。预期的研究成果可实际应用于电子商务企业经营服务和战略管理。课题选题知识涵盖面广，具有较高的理论意义和应用价值。

(2)选题依据、背景情况

先锋信息科技以数据处理、呼叫、DM直邮、电子商务流程、网站内容建设、SP六项业务手段整合为零售、化妆品、汽车、保险、金融、IT、慈善团体、快速消费品、电子、传媒、制药和电信行业提供整体解决方案，以娴熟的业务技能、有序的管理及对客户的极度忠诚完成大批量的外包业务。

源于先锋长期以来为国际国内众多网站建设推广服务的经验，以及先锋多年来为国际知名品牌产品提供整体营销互动的服务，深知电子商务交易中欺诈的普遍性，因此要从源头入手，对电子商务交易中欺诈行为进行分类，从而进行研究。

但是电子商务流程是一种线上交易，由于线上交易存在一些法律的漏洞和多样性，容易被一些不法分子利用，实现电子商务交易中欺诈行为。为此，国内外一些学者对电子商务中交易欺诈分类并引入信息经济学背景，常见的有物流环节出了问题，导致卖方无法收到货物、买方恶意骗货、卖方欺诈，尽可能的了解电子商务交易中的欺诈行为，从而避免一些欺诈行为。

同时，电子商务已经成为现在商务形式的重要组成部分，人们日常生活中不可或缺的交易方式。

鉴于这些，本课题主要想通过研究电子商务中交易欺诈分类及其他信息经济学背景，在电子商务交易中引入博弈论和信息经济学背景，以求实现对电子商务中交易欺诈分析。

(3)国内外研究现状、发展动态