文 献 综 述

1. 研究背景

随着科技的发展和人类的安防意识的提升，视频监控系统在各个领域得到越来越广泛的应用，如军事、交通、银行、工厂、社区等。视频监控系统的发展经历了模拟视频监控和数字视频监控时代，随着图像分析技术和计算机技术等的发展，视频监控系统进入了智能化的时代。

2. 智能视频监控系统概述

相对于传统的视频监控系统，智能视频监控系统是配合智能视频技术在数字视频监控系统的基础上建立起来的一种实时、高效、智能的监控系统。智能视频技术主要包括：运动目标检测、目标分类、目标跟踪、行为理解四种智能视觉分析技术。而目标跟踪与目标检测是智能视觉技术的低级部分，目标分类和行为理解是智能视觉技术的高级部分。

目前常见的智能视频监控系统包括视频信号采集、智能视频图像处理和监控控制终端，如图1所示。

视频采集模块指的就是监控系统的前端设备，包括摄像机、DVR/NVR等， 它主要用来获取监控场景的影像图，再经过编码转换成数字视频信号，为后续处理提供数据。智能视频图像处理是完成对原始数据的处理，包括视频图像的提取、分类及更高层次的对目标运动的分析、对比和决策过程。

智能视频图像处理模块是整个监控系统的”大脑”，它使监控系统从被动地”看”提升到具有”思考”、”判断”和”决策”的能力。监控控制终端是监控人员对监控系统进行监控和管理，完成对智能监控系统的报警准则等的设定。

3. 图像处理技术

视频信号可以看成是静止图像的序列，所以在进行视频处理与分析时会用到数字图像处理技术。由于监控场景易受到风、雨、雾、光照等的影响，采集到的视频图像会产生各种噪声以及灰度变化，这些因素都会影响到智能视频处理的效果，因此，需要对获取的视频图像进行预处理和后处理，消除各种噪声和干扰对后续处理的影响。可能应用到的图像处理技术主要包括：图像采集、信号滤波、图像分割、灰阶处理、轮廓处理等，其中图像分割技术及其算法尤为重要。