移动商务智能系统的构建与实施

商务智能的出现是一个渐进、复杂的演进过程, 而且仍处在发展中, 其演进过程经历了事务处理系统、经理信息系统、管理信息系统、决策支持系统等阶段, 最终演变成了今天的商务智能(BI)[1]。

商务智能的概念通常认为于1996年Gartner Group提出的，是一门新兴的边缘学科，汇集了来自数据库、管理信息系统、统计学、人工智能中的机器学习与模式识别等多学科成果，具有很强的生命力[2]。但当前人们对商业智能未有统一看法，对商务智能还没有统一的定义。

1．以DMReview为代表, 将BI定义为过程。Gartner Group于1996年将它定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、联机分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的,以帮助企业决策的技术及其应用[3]。

2.以Gartner、IDC、IBM、SAP、MSTR为代表， 将BI定义为工具和技术的集合。由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用[4]。

3.以Microsoft为代表, 主张BI是一种努力，认为商务智能是任何尝试提取、分析企业数据以更清楚地了解市场和客户、改进企业流程、更有效地参与竞争的努力，以便在正确时间向正确的决策者提供正确的信息[5]。

4.以SAS为代表, 将BI定义为智能和知识，将商务智能定义是在核实的时间提供核实的数据访问以制定正确的决策[6]。

总的来说，人们对BI的共同见解是：

BI =DW(数据仓库) OLAP(在线分析处理) DM(数据挖掘)

商务智能是企业利用数据仓库（DW）、数据挖掘（DM）、在线分析处理（OLAP）、决策支持系统（DSS）等现代信息技术对企业经营过程中产生的大量结构化和非结构化商务数据和信息进行收集、整理、分析，形成知识或情报，以便辅助企业做出正确决策、采取有效商务行动、优化商务流程、全面提升商务绩效的工具、方法、技术的统称。[7]