文献综述

本次课题是简单场景人数统计系统设计，就是通过对图像的处理和编程来查看图像中人的个数。

随着通信技术、计算机技术、宽带网络技术和信息技术的快速发展,数字视频数量正以惊人的速度增长,如何在海量视频数据中快速查找用户所关心的内容,已经成为当今信息社会急需解决的技术问题。因此,开发基于内容的视频检索系统已成为当今多媒体信息处理领域中一个非常有适用价值和光明前景的课题。

近年来，很多行业对人流信息有极大的需求，如汽车公交站场，地铁站台，商场出入口等人数统计系统可以对从摄像机中取得的场景的视频信息进行自动的人数统计，可以方便可靠、实时地对各种场所的人流进行统计，而不对公众造成任何影响。结合其他图像分析技术，系统可以清楚快捷地掌握客流动态，使决策者及时做出对策。利用图像处理来完成人数统计系统，主要优点就是图像信号非常直观，便于人为的理解。

因此,开发基于图片的视频检索系统已成为当今多媒体信息处理领域中一个非常有适用价值和光明前景的课题。

对于简单场景的图片中人数统计系统设计一般有两种方法。一种是人头检测与跟踪技术。它是一个极具挑战性的研究课题,目前的一些研究中,比较少的学者研究头发检测这一领域。研究的内容是基于单摄像头的人头检测与跟踪,主要特色是利用头发检测对摄像头中读出来的图像数据进行初步处理、分析,并最终实现对人头的检测与跟踪,最后将检测到的人头标识出来。

还有一种是图像轮廓填充法。它应用MATLAB软件,基于人体轮廓特征的提取及填充的来统计人数的方法,首先对图像使用中值滤波去噪,然后用canny算子检测出了图像的轮廓,为了得到完整封闭的轮廓线,使用了形态学的方法进行膨胀运算,最后,用MATLAB实现了图像轮廓的填充。

而在此次的创新设计中应用了前一种方法。因为设计做的是静态的图片人数统计而不是动态的视频图像，只需要对图片进行做去噪和二值化等处理，再通对人的头发检测找到人即可。

图像的二值化

　就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果。将256个亮度等级的灰度图像通过适当的阈值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，首先，图像的二值化有利于图像的进一步处理，使图像变得简单，而且数据量减小，能凸显出感兴趣的目标的轮廓。其次，要进行二值图像的处理与分析，首先要把灰度图像二值化，得到二值化图像.。有灰度大于或等于阀值的像素被判定为属于特定物体，其灰度值为255表示，否则这些像素点被排除在物体区域以外，灰度值为0，表示背景或者例外的物体区域。