基于深度学习的社交网络谣言检测文献综述

 2023-04-13 09:36:58

文献综述

近年来,随着网络社交媒体的发展,截至2020年6月,我国网民规模达9.40亿。

网络社交媒体在极大地满足了人们的精神文明需求的同时,也悄悄改变了人们获取新闻资讯的方式。

人们获取信息的方式由早期的口耳相传,到报纸、电视,再到现如今的微博、头条等网络媒介。

但网络上的谣言就是我们面临的一大挑战。

由于网络社交媒体所含信息量大太,无法像传统媒体一样百分百保证信息的准确性,故而会造成谣言的广泛传播。

根据奥尔波特和波斯特曼的定义:谣言是一种通常以口头形式在人们中传播,目前没有可靠证明标准的特殊陈述。

事情本的不确定性、模糊性,以及谣言受众自身的判断能力有限,无法进行准确判断,是谣言产生与传播的主要原因。

陈燕方等将网络谣言定义为在社交网络平台在其生命周期中起到过关键作用的,且造成了一定社会影响的未经过证实的阐释。

与传统谣言相比,网络中的谣言爆发和传播都更为迅速,造成的危害也更为巨大。

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