文 献 综 述
摘要：利用数学知识来解释经济现象和经济理论历来是经济研究的热点,但经济系统本身就是由多种因素相互作用的非线性系统,时间上的不可逆性、线路上的多重因果反馈环及不确定性使其具有非常复杂的非线性特征。所以,改用非线性系统来研究经济学具有非常现实的意义。首先，指出混沌经济系统的本质特征, 然后总结了混沌经济学研究的发展及其意义,特别是在复杂经济系统的非线性预测的应用[1]。
关键字：混沌系统 经济 非线性预测
一． 选题背景
纵观经济学的发展史，针对纷繁复杂的经济现象，经济学家们提出了种种经济理论与方法，以期能对复杂的经济现象作出合理的解释，实现对未来经济行为的预测与控制。而建立在传统经济理论基础之上的日益复杂的经济模型，由于强调了经济系统本身的“线性”、“稳定”和“确定性”，不能很好地拟合现实经济的“非线性”、“不稳定”和“不确定性”现象，这导致传统的经济理论无法解释现实的经济现象和经济运行出现的新问题,经济管理工作中的预测与控制也常常不能取得预期的效果。经济系统中内在随机性的影响：系统的非线性程度越高，其内在随机性就越明显，系统对初值的敏感性也越强，经济复杂系统尤其如此。混沌理论改变了我们对经济预测的传统认识，使我们认识到了原本认为不可预测的复杂经济系统具有可预测性，而原本认为可预测的简单经济系统却具有预测的局限性[2]。所以要求人们能从传统的思维方式中走出来，不断寻求新的经济系统理论。经济系统本质上是一类非线性的复杂系统,混沌理论为研究经济系统的预测问题提供了新的范式。面对纷繁复杂的经济现象和不断变化的环境条件，各类经济组织的管理工作也都需要对社会经济系统运动的规律性问题加以深入研究,探索能够预见和把握社会经济未来发展变化的理论与方法。混沌理论对于预测技术的影响从混沌理论发展的初期开始就得到科学家们的重视。事实已经表明经济生活中的混沌现象是普遍存在的，一旦确定了经济现象是混沌的，就可以利用混沌吸引子的吸引性和稳定性,建立经济预测模型,对经济系统的未来做出短期预测。混沌理论所表达的“有序来自无序，无序来自有序;混沌来自简单;简单来自混沌”，一方面说明了原本被认为不可预测的复杂事物具有可预测性，另一方面也说明了对原本被认为可预测的简单事物的预测存在局限性。研究混沌经济预测是非线性混沌理论用于复杂经济系统研究的一个重要方面，也是提高经济预测准确性的一条重要途径。
复杂性科学是当前世界科学发展的热点和前沿，其研究与应用正在向各个学科渗透，成为受到众多学科领域科学家关注的交叉科学研究领域。西方许多发达国家都建立了专门从事复杂性、复杂系统或非线性系统研究的机构，比较著名的如圣菲研究所、新英格兰复杂系统研究所;出版了多个与复杂性研究相关的刊物，如《Complex System)、 《Complexity》等;近年来每年都有许多有关复杂性科学的各种会议召开。复杂性科学与经济学的结合是复杂性科学发展的一个重要方面,也正在成为一个新的学科交叉研究领域。有关研究与应用的兴起，已经引起越来越多的经济学家和企业高层管理者的兴趣和关注[3]。
作为复杂性科学理论之一的混沌理论,对待自然界和社会生活有着与传统科学不同的思想、研究方法，解决与说明了一些应用传统科学所不能解决与说明的问题或现象，其研究与应用也已渗透到了众多学科领域。面对一些复杂的经济现象,传统的经济理论不能给予合理的解释，经济管理工作中经济的预测与控制也常常不能取得预期的效果。这些都使得对于混沌理论用于经济预测的研究不仅十分必要，而且具有重要的理论价值和实际意义。
二.研究现状
2.1 混沌的特性及发展特征
对于什么是混沌，目前科学上还没有确切的定义，但随着研究的深入，混沌的一系列特点和本质的被揭示，对混沌完整的、具有实质性意义的确切定义将会产生。目前人们把混沌看成是一种无周期的有序。它有如下五个特性：
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