文献综述（或调研报告）：
1.电能替代预测理论
预测技术是指运用现代科学技术手段，事先依据一定方法，对自己的活动可能产生的后果及客观事物的发展趋势做出的科学分析，从而辅助人们做出决策依据。能源预测影响因素较多，且变化规律不容易把握，不同的预测方法对预测结果会产生一定的影响，这增加了能源预测的难度。目前能源需求预测模型很多，其采用的预测方法和预测精度也各有不同，综合起来主要有两大类，即经典方法和现代方法。经典方法在实际应用中已经达到成熟甚至饱和的状态，所以越来越多的学者开始对现代方法进行深入的研究。
（1）模糊预测法
文献[1]采用了模糊预测法来预测电能替代的潜力。文献[4]首先提出将模糊预测法运用在电力需求预测方面。模糊预测法是基于模糊数学理论的一种能源需求预测新技术。模糊数学概念的引入，有效地解决了能源负荷预测的一些模糊现象难以处理的问题，比如说关键因素气象状况的评判、负荷的日期类型的划分等。在负荷预测过程中，模棚预测法较好地处理负荷变化的不确定性，以规则的形式表示负荷预测的模糊信息，并转换成计算机上运行的算法，广泛应用于电力能源等领域。文献[5]提出来负荷预测的主要几种方法:模糊聚类法、模糊相似优先比法、模糊最大贴近度法等。
（2）灰色系统预测理论
文献[1]还采用灰色系统预测理论来预测电能替代潜力。在多影响因素的综合作用下，把能源需求预测序列看做真实的系统输出就是灰色能源需求预测理论，影响因素中的不确定性和贫信息性是灰色预测的特性，其原理是将需求序列变换成有规律的序列，建立数据模型，基于此模型来进行预测。
（3）多元线性回归和支持向量回归理论
文献[3]采用了多元线性回归和支持向量回归理论来预测电能替代潜力。多元线性回归是忽略数据间的相关性，假设因素与结果间存在数学关系，采用多元线性方程去逼近，计算出系数，进而对数据进行预测。文献[6]提出将SVR方法运用在电能替代潜力预测方面。SVR是一种常用的预测方法，其回归思想是在空间中寻找一个非线性映射phi;,将数据(x， y)映射到高维空间中，在高维空间中采用在采用线性回归，即将非线性问题转化为线性问题进行求解。
2.电能替代评价方法
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