摘要
变化检测作为遥感领域的重要研究方向之一，在灾害监测、城市扩张分析、环境评估等方面发挥着至关重要的作用。
传统的基于像素的遥感影像变化检测方法往往忽略了图像的空间信息，难以有效地处理高分辨率遥感影像中“椒盐噪声”等问题。
近年来，超像素分割技术因其能够有效保留图像的空间信息、降低计算复杂度等优势，increasingly被引入到遥感影像变化检测领域。
本文首先介绍了超像素分割技术的概念和常用算法，阐述了其在遥感影像变化检测中的应用优势。
然后，对近年来国内外基于超像素的遥感影像变化检测方法进行了系统性的梳理和总结，分析了不同方法的优缺点和适用场景。
最后，对该领域未来的研究方向进行了展望，旨在为相关领域的研究人员提供参考。
关键词：遥感影像；变化检测；超像素分割；特征提取；精度评价
随着遥感技术的飞速发展，高分辨率遥感影像以其丰富的信息量和精细的空间分辨率，为人们深入了解地物特征、及时掌握地表动态变化提供了前所未有的数据基础。
遥感影像变化检测作为从不同时相获取的同一地区遥感影像中识别地物变化信息的关键技术，已经广泛应用于城市扩张监测、灾害应急响应、资源环境调查等众多领域[1-3]。
传统的遥感影像变化检测方法主要基于像素级别进行分析，例如图像差值法、图像比值法、变化向量分析法等。
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