摘要
随着城市化进程的加快，地下管道网络作为城市基础设施的重要组成部分，其运行状况直接关系到城市的生命线安全和居民的日常生活。
近年来，由于管道老化、腐蚀、施工破坏等原因，地下管道事故频发，造成了巨大的经济损失和社会影响。
为了及时发现和处理管道缺陷，保障管道安全运行，闭路电视（CCTV）管道检测技术得到了广泛应用。
传统的CCTV管道检测依赖人工判读，存在效率低、主观性强、容易漏检等问题。
因此，开发高效、准确、客观的CCTV地下管道检测评估报告软件，对于提高管道检测效率和评估精度，保障管道安全运行具有重要意义。
关键词：CCTV管道检测；评估报告软件；缺陷识别；深度学习；图像处理
#1.1CCTV地下管道检测技术
CCTV地下管道检测技术是指利用闭路电视系统，将高清摄像头探入管道内部，对管道内部状况进行实时拍摄和录像，获取管道内部图像信息，并通过专业软件对图像进行分析处理，识别管道缺陷，评估管道状况的一种无损检测技术。
#1.2评估报告软件
评估报告软件是基于CCTV管道检测技术，对采集的管道内部图像信息进行分析处理，识别管道缺陷，评估管道状况，并自动生成检测评估报告的软件系统。
#1.3缺陷识别
缺陷识别是指利用计算机视觉技术，对CCTV管道检测图像进行分析处理，识别管道内部存在的各种缺陷，例如裂缝、破损、腐蚀、变形等。
#1.4深度学习
深度学习是一种机器学习方法，通过构建多层神经网络，模拟人脑对数据的学习和分析过程，实现对图像、语音、文本等数据的自动识别和分类。
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