摘要
回转轴系是机械设备中普遍存在的关键部件，其运行状态直接影响着整个设备的安全性和可靠性。
因此，对回转轴系进行有效的故障检测与诊断具有重要的现实意义。
本文综述了回转轴系故障检测与诊断技术的相关研究进展，首先介绍了回转轴系常见故障类型及其特征，然后重点阐述了基于振动信号分析的故障诊断方法，包括时域分析、频域分析和时频域分析等，并对近年来兴起的智能诊断方法进行了介绍，如专家系统、神经网络和支持向量机等。
最后，总结了现有技术的优缺点，并对未来发展趋势进行了展望。
关键词：回转轴系；故障诊断；振动信号分析；智能诊断；综述
回转轴系作为机械设备中最为常见的关键部件之一，广泛应用于航空航天、能源电力、交通运输等领域。
其主要功能是传递动力和支撑旋转部件，例如发动机、汽轮机、压缩机和泵等设备中的转子系统。
回转轴系的正常运行对整个机械系统的稳定性和可靠性至关重要。
然而，在长期运行过程中，回转轴系不可避免地会受到各种因素的影响，例如材料疲劳、磨损、腐蚀、高温、高压和外部冲击等，这些因素会导致轴系出现各种故障，如不平衡、不对中、轴承故障、齿轮故障和裂纹等。
这些故障如果没有被及时发现和排除，可能会导致设备性能下降、效率降低，甚至引发严重的安全事故，造成巨大的经济损失和人员伤亡。
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