摘要
随着社会的发展和人们生活节奏的加快，传统的食堂人工计价方式已经难以满足日益增长的就餐需求。
食堂排队拥挤、结算效率低下等问题日益突出，因此，研究和开发高效、便捷、准确的食堂自动计价系统具有重要的现实意义。
数字图像处理技术作为计算机视觉领域的关键技术之一，为解决这一问题提供了新的思路和方法。
本文首先介绍了食堂自动计价系统的研究背景和意义，并对数字图像处理技术进行了概述。
然后，本文详细分析了食堂自动计价系统的需求，包括功能需求、性能需求和开发环境。
在此基础上，本文设计了系统的总体架构，包括硬件模块和软件模块。
针对菜品识别问题，本文重点研究了基于数字图像处理的菜品识别算法，包括图像采集与预处理、菜品区域分割、菜品特征提取和菜品种类识别等关键步骤，并对每一步的关键技术进行了详细的分析和比较。
最后，本文对整个食堂自动计价系统进行了实现和测试，并对测试结果进行了分析和讨论，验证了系统的可行性和有效性。
关键词：食堂自动计价系统；数字图像处理；目标检测；深度学习；菜品识别
#1.1食堂自动计价系统食堂自动计价系统是指利用计算机视觉、图像识别等技术，自动识别餐盘中的菜品种类和数量，并根据预先设定的价格信息自动计算出mealprice，实现快速结算的系统。
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