1.研究背景
名老中医是中医学理论和实践不断发展、创新的中坚力量，他们积淀了深厚的文化内涵、理论知识和成熟的临床技能，而其临床经验、学术思想则更是在数十年理论与临床实践中逐步形成的经验总结，是学科领域内个人与群体智慧的结晶，是中医学传承的核心内容。但名老中医医案数据却是混乱而又复杂的经验数据，不仅医案数量多，而且这些医案数据往往缺乏规范化、标准化，该无疑加大了医案研究的难度。也就是在这样的背景之下，近年来，数据挖掘在研究中医医案的领域中逐渐兴起，在名老中医经验传承领域发挥起重要的作用。
2.国内外同类课题的研究
随着计算机技术的发展,在大数据时代，随着数据库信息技术的应用,对数据处理不仅表现在存储方面，更重要的是对数据进行分析计算，从而把数据转变为有价值的信息数据，在中医药领域上则是从中医专家的医案中挖掘出大量隐藏的临证经验和用药配伍规律。
同类课题有南京中医药大学的黄磊的基于数据挖掘的姚祖培教授运用疏肝调心法治疗心系疾病的经验研究。该研究主要是采用数据挖掘技术，对姚祖培教授运用疏肝调心法治疗中医心系疾病的临床经验进行初步整理和研究，首先通过预处理医案数据，再利用关联规则、聚类分析、Logistic回归分析、因子分析等方法将数例临床病案，探索医案中的症状，病机，方药等内容，为中医药治疗心系疾病提供了一种思路与方法。
已有的数据挖掘平台设计比如南京信息工程大学的郭文政的通用数据挖掘系统平台的设计与实现，该研究是基于数据库且支持数据挖掘标准过程、集成多种数据挖掘算法、适用于多领域的数据挖掘系统平台。该数据挖掘平台的设计主要包括三大模块，分别为数据预处理、数据挖掘、结果可视化。数据预处理的流程包括数据清洗、数据集成、数据变换、数据离散化四个步骤。数据挖掘模块实现的算法功能有分类算法、聚类算法、关联分析、预测分析,并且对相关经典算法做出自己的改进，并以实例等方式详细说明了其实现过程。可视化部分则是针对每个数据挖掘算法的特征设计使其结果可视化。
本课题的设计主要是利用数据挖掘技术中的关联规则算法，通过信息化的系统对心系疾病的医案进行数据的预处理和分析，主要是探讨医案中的处方的药物配伍规律、用药特点。即提取已有的医案价值，将其总结归纳，比如处方中的显见或者不显见药对、统计使用频率高的药物名等。通过对药对的分析，可以更好地掌握医家用药组方配伍规律。在促进中医学术思想的继承与发展的同时促进中医药在心系疾病的临床应用。用户通过Web访问，将其需要分析的医案按照系统提供的文档模板形式编辑后再上传，通过点击界面的分析图标，系统将其医案中的药物关联分析结果以表格文字或者图形的形式展现给用户。整个系统较为灵活，易于用户使用。
3.相关技术介绍
（1）数据挖掘
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