文献综述
1.课题研究的现状及发展趋势
目前开源项目发展如日中天，开源平台的诞生使得程序的共享共建成为现实。各大高校企业也越来越重视和参与开源平台的建设。但是开源平台的代码质量参差不齐，因此有必要加大力度分析开源平台上的项目的错误信息。为代码编写过程中出现的错误做一些预测：并指导代码编写人员进行修改并提供修改建议。
2.课题研究的意义与价值
分析GitHub上开源项目的错误信息，开展关联分析，并产生可视化展示分析结果：人员关联网络（缺陷报告人、缺陷修复人、参与讨论人员、代码作者）、缺陷生存期、缺陷依赖关系图（有向图）。能够为代码编写过程中出现的错误做一些预测：并指导代码编写人员进行修改并提供修改建议。
3.参考文献
[1]何鹏, 李兵, 程璨,等. 开源软件系统中社会-技术网络的协同演化分析[J]. 复杂系统与复杂性科学, 2015, 12(2):38-45.
[2]夏昊翔, 张潇, 张醒洲. OpenStack开源软件开发者协作网络分析[J]. 系统工程理论与实践, 2017, 37(5):1373-1382.
[3] Hiba Abu Ahmad. Github开源软件(OSS)项目中多种社交关系的挖掘与分析[D]. 哈尔滨工业大学, 2016.
[4]徐奔. 开源软件开发人员行为特征的可视化挖掘[D]. 上海交通大学, 2013.
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