基于深度学习的有害生物识别系统文献综述

 2023-05-26 16:19:24

文献综述

文 献 综 述无论是在发展中国家还是发达国家,农作物害虫都给农作物造成重大损失。

根据最近的研究,世界上近一半的作物产量因虫害和作物疾病而损失。

因此,害虫的精细防治是减少损失、提高作物产量的一项重要任务。

一旦害虫在田间传播,必须及时发现,以便农民及时提供治疗,防止害虫传播。

然而,传统的害虫鉴定方法存在许多弊端。

首先,最常用的方法是人工调查,即专家或农民每天、每周和每月对农田进行人工检查,以寻找病虫害的迹象。

其次,昆虫的种类很多,属于同一物种的个体数量巨大。

因此,传统的害虫识别方法费时、易出错、繁琐。

所以基于深度学习的研究方法因其高效性、正确率脱颖而出。

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