金融发展对我国企业技术创新影响的实证分析文献综述

 2023-02-19 23:07:17

一、研究目的和研究意义通过研究中国的金融发展对我国企业技术创新的影响以及影响程度,从企业技术创新的投入和产出入手,着手分析我国的金融发展对企业技术创新的作用效果。

创新之处在于在分析企业技术创新资金投入因素对企业技术创新的作用效果时,采用控制变量的方法对不同的资金投入来源进行分析,从而分析出银行贷款和股市融资这两个反应金融发展水平的指标对企业技术创新的作用效果。

进一步研究金融发展对我国企业的更深层次的作用,并希望通过此次研究得出相关结论并能为有关领域给出一些意见和建议。

二、研究方法柯布-道格拉斯(C-D)生产函数模型【研究方法还有CES函数、线性函数等,但相关文献表明C-D函数较成熟】:将金融对企业技术创新的支持看作技术创新的 投入,将技术创新的作用效果专利看作对应的产出,采用较成熟的 C - D 生产函数 : T = f (L. F. A). T 代表技术创新产出,这里用企业专利申请数目表示; L 代表技术创新过程中的人力投入; F 代表技术创新过程中的资金投入; A表示影响技术创新的其他因素。

具体表示如下: T=delta;Lalpha;Fbeta;而资金投入主要分为企业自有资金、政府资金和金融市场资金。

其中金融市场对企业技术创新的支持最具代表的是银行机构贷款和股市融资。

因此,将技术创新的产出数学模型设定为:T=delta;Lalpha;F1beta;1F2beta;2F3beta;3F4beta;4其中,其中,delta; 表示系数,L 表示企业技术创新的人力资本投入,alpha; 表示人力资本投入产出的弹性系数,F 1 表示金融机构贷款,F 2 表示股票市场筹资额,F 3 表示企业自有资金的投入,F 4表示政府财政科技拨款。

beta; 1、beta;2、beta;3、beta;4 分别表示上述四种资金投入方式的产出弹性系数。

三、研究内容 本课题的研究旨在通过分析2006 年至 2015 年近十年我国 31 个省市的数据,以企业的专利申请数(T)为我国企业技术创新产出的代理变量,以全国企业科技活动人员 (L) 作为企业技术创新的人力投入,以金融机构贷款数额 (F1) 作为银行贷款对企业技术创新资金支持的代理变量,以股市融资额 (F2) 作为股票市场对企业技术创新资金支持的代理变量,以地方财政科技拨款(F3) 作为政府资金的代理变量,以企业股票增加值(F4) 作为企业自有资金投入的代理变量。

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