基于多层次线性模型的社会化搜寻体验的影响因素研究文献综述

 2024-08-14 16:01:38
摘要

社会化搜寻作为一种新兴的信息检索方式,近年来受到学术界和产业界的广泛关注。

其区别于传统搜索引擎的核心在于用户参与和社交互动,这使得社会化搜寻体验成为影响用户满意度和持续使用意愿的关键因素。

本文采用文献综述法,对社会化搜寻体验的影响因素研究进行了梳理和总结。

首先,本文阐述了社会化搜寻体验的概念、维度及理论基础,并介绍了多层次线性模型的基本原理及其在社会化搜寻体验研究中的适用性。

其次,本文回顾了社会化搜寻体验的影响因素研究现状,从个体层面、社会层面和技术层面三个维度,对现有研究成果进行了分类、比较和分析。

最后,本文指出了当前研究存在的不足,并对未来研究方向进行了展望。


关键词:社会化搜寻;用户体验;影响因素;多层次线性模型;文献综述

第一章相关概念解释

#1.1社会化搜寻
社会化搜寻是指用户利用社交网络、在线社区等平台进行信息搜索和知识获取的过程。

与传统的搜索引擎相比,社会化搜寻更加强调用户参与、互动和协作,用户可以通过提问、回答、评论、点赞、分享等方式参与到信息搜索过程中,并与其他用户进行交流和互动。


#1.2社会化搜寻体验
社会化搜寻体验是指用户在社会化搜寻过程中产生的主观感受和体验,是用户对社会化搜寻系统功能、性能、内容和服务等方面的主观评价。

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