替代计量数据质量评估研究——基于Twitter和Facebook数据的对比分析文献综述

 2022-11-30 15:51:32

替代计量数据质量评估研究

——基于Twitter和Facebook数据的对比分析文献综述

1文献综述

本文以替代计量数据集成商Altmetric.com公司中的某一特定领域研究成果为研究对象,以Twitter和Facebook作为数据提供者代表,基于内容分析法等方法,对其提供的相关数据进行质量评估并进行比较。具有很高的研究价值。国内关于替代计量数据质量的研究较少,本文对Twitter和Facebook进行数据质量评估和分析,以期为替代计量数据质量评估提供参考。综述中涵盖传统文献错误分析、数据库数据库数据质量比较和替代计量数据分析等相关文献。

相关术语界定如下:①替代计量数据集成者(Altmetric Data Aggregator):指集成在线事件(Online Events)以及源于替代计量数据提供者(Altmetric Data Providers)的指标并提供服务的工具和平台,例如Altmetric.com, Plum Analytics, PLOS ALM, ImpactStory, CrossRef等平台。本文以Altmetric.com为代表。②替代计量数据提供者(Altmetric Data Provider):指为替代计量学研究提供在线事件资源的平台,例如Twitter, Mendeley, Facebook, F1000Prime,Github, SlideShare, Figshare等平台。本文以Twitter和Facebook为代表。③学术成果(Scholarly Output):亦称研究成果(Research Output),指学者或研究人员在学术和研究过程中创造或实现的成果。学术成果包括而不限于期刊论文、会议论文、书籍和书籍章节、报告、论文和学位论文、纸质书卷、工作报告、学术版本、口头报告、表演、文物、展览、在线事件、软件、多媒体、作曲、设计、在线出版物,以及其他形式的知识资产。④替代计量指标( Altmetrics Indicators) : 是指基于替代计量数据源构建和衍生的一系列指标, 目前通常特指学术成果在某种数据源中被提及的频次。其中,替代计量数据源通常指社交媒体、主流媒体、同行评议平台、政策文件等新型数据源,特定语境下也包括传统引文数据源。

Altmetric.com公司(www.altmetric.com)创立于2011年,是国际上替代计量数据和服务的主要提供者。既为机构、大学、图书馆、学者、出版商提供多种类型的替代计量服务,也支持学术界对替代计量学的研究。该公司追踪的数据源覆盖公共政策文件、主流媒体、在线文献管理平台、博客、社会媒体、多媒体和其他在线平台,当前追踪的学术成果类型主要是学术论文,也有少量图书、数据集和新闻[[1]] 。Altmetric.com公司中的Altmetric Explorer可以追踪统计大众用户对学术文献讨论、分享的情况,每周通过从 Twitter、Facebook、科学博客和 YouTube等数据源中收集到的对学术文献的讨论,进行推文数量、被提及程度及阅读数等的统计,用户可根据统计结果对文献进行评估[[2]]。多数替代计量服务公司都形成了自己的替代计量指标体系,其中被研究最多的是推特替代计量指标[[3]],但值得注意的是,由于公司并未公开替代计量指标的具体计算方法,数据质量还需进行评估。

本文采用内容分析法作为主要实验方法,内容分析法的实质是对文献内容所含信息量及

其变化的分析[[4]],其研究目的是根据数据对内容进行可再现的、有效的推断[[5]]。内容分析法作为一种研究社会现实的科学方法 ,经过了不断的理论探讨和实践应用才逐步趋于成熟与完善。马文峰[[6]]对内容分析方法作了明确的定义,然而国内相关研究仍存在许多问题,邱均平[[7]]对国内外有关内容分析法做了详细比较,并指出国内内容分析法研究中的不足和问题。文献[[8]]结合实例分析了我国当前内容分析法应用中存在的问题。

过去数据质量的研究主要集中于文献数据库的引文质量,如早在1989年,Moed[[9]]就指出了引文分析中的数据不准确情况;其后他又发现了WoS数据库中参考文献与真正被引文献的不一致现象[[10]]。Buchanan等人[[11]]在对传统文献数据库中的数据错误进行分析后,将其分为两类错误,即作者错误和数据库映射错误;以此为基础,Franceschini等人[[12]]对数据错误类型做了补充,提出A型错误(文章标题遗失和错误、作者名字、发表年限等错误)和B型错误(映射错误)。国内学者也对国内传统文献的数据质量做了大量分析,曹金盛[[13]]对参考文献外国作者姓名书写中常见的四种错误进行了分析;张菊、钟均行[[14]]对医学期刊中参考文献引用错误进行分析,发现很多期刊参考文献与原文不对应;赵秋民[[15]]对科技期刊参考文献中的著录错误进行了详尽的分析,并提出防范对策;常静,吕金陵[[16]]在对10种中华期刊中的参考文献进行抽样统计分析后,将参考文献错误归为4类,分别是:著者项错误、题名项错误、刊名项错误和出版年卷页错误;陈先军[[17]]提出了针对参考文献的质量评价体系,并提出了对应的审查方法。

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