文献综述
1. 国内研究现状进入二十一世纪，互联网、云计算、人工智能等新技术以颠覆性的方式融入了我们的生活，我们享受其带来的便利，做到了足不出户便知天下事。
如今，现代社会产生的数据量以惊人的速度增长，大数据走进了人们的视野。
基于大数据背景下的信息安全，陈竹[1]等从国家、企业、个人三个层面提出可行性路径，从而来缓解数字浪潮下个人隐私难以维护的困境。
国家层面应当完善法律法规，进行有效监管。
加强宣传力度，培养高质量大数据技术人才。
企业层面应当制定行业规范，明确职责和底线。
并且要尊重用户权力，加强密保手段。
个人层面要提高防范和维权意识，养成良好的习惯，拒绝诱惑。
莫祖英[2]等提出了构建数据安全系统、建立成本效益分析模型，旨在通过模型对数据获取和维护进行改进，从而实现大数据安全质量管理的效益最大化。
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