开题报告内容：（包括拟研究或解决的问题、采用的研究手段及文献综述，不少于2000字）
- 课题研究的背景
中医药是中华民族的瑰宝，进行中医药的数据挖掘是中医药现代化研究的重要组成部分，是对中医药几千年沉淀的宝贵历史数据进行去伪存真、去粗取精的过程，也是为更好地推进中医药的发展，保持其优势与特色的重要方法。
中医数据挖掘，一般是通过收集名医用药处方和古籍古方等找出一些诊断规律、量化诊断标准、用药规律、穴位选取、医案知识、药物关联、药物疾病关系等。中药数据挖掘，常应用在方剂配伍规律、药物分析、中药药性研究、制剂工艺研究、谱效关系等领域。目前，中国的人工智能研究及应用正处于爆发期。中国政府高度重视人工智能发展，在2017年7月印发的《新一代人工智能发展规划》中描绘了未来十几年中国人工智能发展的宏伟蓝图。本课题研究基于人工智能中的先进方法技术对中医药数据进行智能挖掘。
- 课题研究的内容
1.对数据挖掘技术在中医药数据的典型应用进行调查研究。
2.应用包含方剂研究、用药规律、药物关联、中药鉴定等方面。
3.尝试使用人工智能中先进算法进行中医药数据的挖掘分析。
4.重点研究一到两种智能数据挖掘方法。
5.使用主流语言如Matlab、R或Python等语言编程实现特定数据集上的计算过程。
- 课题研究的目的和意义
本课题从中药方剂数据中发现隐含的规律，帮助从事中药科学研究的科研人员从相关性指导新药研发工作，再通过实践中因果性的讨论证实挖掘结果的可靠性。
- 文献综述
- 前言
传统模式下，人们对中医药病、证、药、方及方剂配伍规律的认知主要是通过中医理论的传承以及反复的临床实践。近年来，随着生物信息学的发展，通过人工智能、数据挖掘等技术对海量中医药数据进行处理，从而获得数据中隐藏的模式和知识正成为生命科学领域研究的热点。
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