开题报告内容：
一、课题解决的问题
股票市场一直是投资者关注的热门领域，随着经济发展、国际关系变化、国家政策的发展，股票市场也震荡频繁，但依然吸引着越来越多的中国人参与从事证券投资。股票市场价格受诸多因素影响，对股票价格预测的准确程度影响着投资者的收益率。当今传统主流的投资方法主要有：技术面投资、基本面投资。然而，大数据时代，呈几何级数式增长的基本面信息已使得投资者难以应对，而技术分析方法主观性强、依赖经验，使得投资者很难准确预测，传统投资策略也难以取得理想业绩。因此，以统计学、计量经济学、金融学、人工智能为基础，运用计算机智能地收集、分析证券市场大规模数据并预测股价，制定量化交易策略，实现超额收益的方法，成为近年来西方国家人们研究的热点，国内也渐渐兴起。
因此，本课题拟研究开发的证券智能分析与量化交易方法是用于获得证券市场超额收益的量化投资方法。拟实现对证券市场股票的技术信息、上市公司的基本面信息、互联网关注信息的自动化收集与分析，对股票价格的预测，能够实现超额收益的量化策略。投资者可以通过事先编辑好的交易策略、资金配置、风险控制策略实现一键交易，帮助投资者节约时间处理大量信息实现快速交易、避免个人主观因素的影响让交易更加理性化、实现更加系统的交易。
通过本自动交易系统，可以实现如下功能：
1）自动化收集每日证券市场股票技术信息、上市公司基本面信息、互联网关注信息并添加至历史数据中形成数字、文本数据集。
2）用计算机处理、分析数据，结合传统预测方法和人工智能方法对股价进行预测。
3）设计量化交易策略
4）运用智能分析结果和量化交易策略进行一键交易。
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