摘要
随着大数据技术的迅猛发展和制造业转型升级的不断深入，大数据环境下制造业上市公司成本控制研究成为学术界和企业界关注的焦点。
本文首先对大数据、成本控制等相关概念进行界定，并梳理了国内外相关研究现状。
其次，分析了大数据环境下制造业成本控制面临的机遇与挑战，并归纳总结了现有研究的主要方法。
在此基础上，对现有研究成果进行述评，指出其不足之处，并展望未来研究方向。
最后，结合美的集团的案例，探讨大数据环境下制造业上市公司成本控制的优化策略。
关键词：大数据；成本控制；制造业；上市公司；美的集团
1.1大数据“大数据”是指规模巨大、类型多样、增长迅速且难以用传统数据库技术处理的数据集。
其具有“4V”特征：体量大（Volume）、速度快（Velocity）、多样性（Variety）、价值密度低（Value）。
大数据不仅指数据本身，更重要的是指一种思维方式和能力，即从海量数据中挖掘、分析和利用信息的能力，以帮助企业进行决策。
1.2成本控制成本控制是指企业利用预算、计划、制度等手段，对生产经营过程中发生的各项成本费用进行预测、计划、控制、核算、分析和考核，以达到降低成本、提高效益的目的。
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