文献综述
一、课题研究背景及研究意义一个地区的降水量是气象、水文等研究的重要信息之一，也是一个地区的环境、农林畜牧业、自然生态以及其他与人类生活相关研究的重要信息，但由于观测点的数量以及位置在地形地貌、人力财力等其他因素的限制下是有限且分布不均衡[1]的，因此分析降水量时空分布特征，需要根据观测站的数据，采用插值方法或者其他统计方式研究整个区域内降水量的总体分布情况，从而对整个研究区域进行分析。
相比于国内其他省份降雨量研究，有关于台湾地区的研究文献资料比较匮乏，因此研究台湾地区的降水量时空分布有助于更好的了解台湾地区的降水特征，也能够更好的应用于台湾地区分析、防灾减灾等社会生活的各个方面，为其气候、气温等研究提供参考。
二、相关研究综述对比国内外学者的研究成果，在相关地区降水量时空分布研究中，研究方法分类比较明显，一种是采用GIS相关的手段，比如空间插值；一种是非GIS手段，比如统计学方法等。
为了有效分析研究区域的降水量时间上的特征，两种方式都是采用区域的连续几年甚至几十年的降水量数据进行分析，不同点在于空间分布的分析中，对于数据的具体处理方式。
廖义善等[2]在数据库中对广东省内部分测量站近50年的降水量，从不同时间维度，对降水次数、类型和降水量等进行分析，研究广东省降雨的空间变化趋势以及降雨随时间变化的趋势；胡文峰等[3]在对于新疆降水量的研究中，通过气象站点月降水数据，利用MK突变检验、小波分析和EOF分析等分析方法，得出新疆降水量随时间增加的趋势，但在空间上由于地形原因却与时间变化存在一定的差异；郭嘉兵等[4]对甘肃省降水量通过59个雨量站数据利用统计学方法如PCI指数、小波分析和MK检验等，分析降水时空特征、周期和突变年份等得出降水空间分布与地形有关，降水量突变与极端降水和干旱事件相关；张晨等[5]通过汾河流域154个气象站逐月降水量，采用GIS空间插值方法以及MK非参数检验方法，从年、季时间尺度的降水特征进行分析得出，时间上汾河流域降水量变化趋势并不突出; 而空间上在地形原因影响下，降水量等值线与海拔相关联。
这些研究在可视化方面，直观性上表现并不是很强，而GIS对于数据直观性表现方法众多，研究降水量最常用的就是根据测站点数据进行空间插值。
而空间插值的方法也有许多。
不同地区由于地形等影响，插值方法不同，效果也不同。
国内外常见的插值方法有[1]：径向基函数（Radial Basis Functions）、普通克里金法（OK）、样条函数插值法（Spline）、趋势面插值法（Trend）、协同克里金法（OC）、全局多项式插值（Global Polynomial Interpolation）、局部多项式插值（Local Polynomial Interpolation）和反距离权重法（IDW）等。
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