极值降水作为一种极端水文事件，对诸河流域的防洪减灾、水资源管理等方面具有重要影响。
准确评估极值降水的发生频率，对制定有效的防洪预案、保障水资源安全具有重要意义。
本文针对诸河流域极值降水频率分析问题，基于地区线性矩法，结合区域内多个水文站点的降水数据，开展了以下研究：1）系统阐述了极值降水、频率分析、线性矩法和地区频率分析等相关概念；2）回顾了国内外极值降水频率分析方法的研究进展，重点介绍了线性矩法和地区频率分析方法的原理、优缺点及应用情况；3）详细介绍了本研究采用的数据来源、数据预处理方法以及基于地区线性矩法的极值降水频率分析方法；4）基于诸河流域实测降水数据，应用地区线性矩法对流域内不同重现期的极值降水进行了估算，并对结果进行了分析和讨论。
关键词：极值降水；频率分析；地区线性矩法；诸河流域
#1.1极值降水极值降水是指在一定时间尺度（如日、月、年）内出现的最大降水量，是衡量一个地区降水极端程度的重要指标。
极值降水的发生往往伴随着洪涝灾害，对社会经济和人民生命财产安全造成严重威胁。
#1.2频率分析频率分析是水文统计学中的重要内容，用于分析水文变量（如降水、流量）出现不同量级的频率，并以此推断未来发生某种事件的概率。
在水文设计中，频率分析被广泛应用于确定水利工程的设计标准，如堤坝的高度、水库的库容等。
#1.3线性矩法线性矩法（L-moments）是一种基于样本数据的统计矩估计方法，由Hosking(1990)提出。
与传统的矩估计方法相比，线性矩法具有以下优点：（1）对样本量要求较低，即使在样本量较小的情况下也能得到较为稳健的估计结果；（2）对数据分布类型不敏感，适用于各种类型的概率分布函数；（3）计算简单，易于编程实现。
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