摘要
气象数据作为一种典型的时间序列数据，具有体量庞大、维度多样、时空特征复杂等特点，对其进行有效可视化与分析是气象领域研究的重点与难点。
近年来，随着信息技术，特别是大数据、云计算以及人工智能技术的飞速发展，为气象数据的可视化与分析提供了新的方法和手段，推动着气象科学向着精准化、智能化方向发展。
本文首先介绍气象数据可视化与分析的基本概念，然后梳理了国内外在气象数据可视化方法、气象数据分析方法以及气象可视化分析系统等方面的研究现状，并对主要研究方法进行分析和比较。
最后总结现有研究存在的问题，并对未来发展趋势进行展望。
关键词：气象数据；可视化；数据分析；机器学习；文献综述
#1.1气象数据气象数据是对大气状态及其变化过程的记录，是气象研究的基础。
其主要来源包括地面气象观测站、高空气象探测、气象雷达、气象卫星等，数据类型包括温度、湿度、气压、风速、风向、降水量、云量、能见度、雷达回波、卫星云图等。
气象数据具有以下特点：数据量大:随着观测手段的进步，气象数据以PB级甚至ZB级速度增长。
数据类型多样:包括标量、矢量、图像、文本等多种类型。
时空分辨率高:卫星遥感、雷达等可以提供分钟级甚至秒级的数据。
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