摘要
车辙作为一种常见的路面病害，对道路交通安全和运输效率构成严重威胁。
传统的接触式车辙检测方法存在效率低、成本高、安全性差等问题，而基于机器视觉的非接触式检测方法近年来得到了广泛关注。
本文旨在研究基于数字信号处理器(DSP)的车辙实时检测系统，通过搭载摄像头采集路面图像，利用DSP强大的图像处理能力实现车辙的实时识别与测量，为道路养护部门提供及时准确的车辙信息。
关键词：车辙检测；数字信号处理器；机器视觉；图像处理；实时系统
1相关概念1.1车辙车辙是指车辆在路面反复碾压下，导致路面局部永久变形形成的纵向凹槽。
它是路面常见的病害之一，通常出现在道路的车轮轨迹处。
车辙的形成受多种因素影响，包括交通荷载、路面材料特性、环境温度等。
1.2数字信号处理器(DSP)DSP是一种专门用于处理数字信号的微处理器，具有高速运算、实时处理、低功耗等特点。
与通用处理器相比，DSP在处理数字信号方面效率更高，更适合应用于实时性要求高的场合，例如图像处理、语音识别、雷达信号处理等。
1.3机器视觉机器视觉是利用计算机模拟人类视觉系统，从图像或视频中提取信息，并进行分析、理解和判断的技术。
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