摘要
大规模MIMO技术作为5G/6G无线通信的关键技术之一，具有显著提升系统频谱效率和能量效率的潜力。
然而，随着天线数量的增多，传统的MIMO技术在分集和复用增益的获取方面面临着挑战。
联合分集与复用技术通过灵活的资源分配和信号处理，能够有效协调分集与复用之间的矛盾，最大化系统性能。
本文首先概述了大规模MIMO系统的基本原理和面临的挑战，接着深入探讨了联合分集与复用技术的概念、优势以及现有研究成果，并对不同类型的联合分集与复用方案，包括预编码设计、检测算法和资源分配策略等方面进行了详细分析和比较。
最后，总结了联合分集与复用技术在大规模MIMO系统中的应用前景和未来研究方向。
关键词：大规模MIMO；联合分集；空间复用；预编码；检测算法；资源分配
随着移动互联网和物联网的迅猛发展，无线通信对数据传输速率和服务质量的要求日益提高。
为了满足未来无线通信的需求，第五代移动通信技术（5G）应运而生。
作为5G关键技术之一，大规模多输入多输出（MassiveMIMO）技术通过在基站端配置数十根甚至上百根天线，能够充分挖掘空间资源，有效提高系统频谱效率、能量效率和覆盖范围，成为学术界和工业界的研究热点[1-3]。
分集与复用是无线通信系统中两个重要的性能指标，分集通过发送相同信息的多个副本抵抗信道衰落，提高传输可靠性；而复用则利用空间自由度传输多个数据流，提升系统容量。
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