文 献 综 述
1 选题意义
随着科学技术的不断发展，飞机目标的逆合成孔径雷达(ISAR)成像技术 已经相对比较成熟了[1-2]。在对平稳飞行目标进行ISAR成像时，成像处理的每一个步骤都具有快速和有效的算法。而对于机动飞行目标进行ISAR成像时，成像处理 就较为困难了，主要由于机动飞行目标运动非常复杂而且一些参数很难精确的进行测量。在对机动目标进行成像时候，仍然采用常用的方法进行成像处理，是很难得到较好质量的ISAR图像的。如果要得到较好质量的ISAR图像就需要进一步研究成像处理过程中运动补偿和成像的一些新方法。
1.1 理论意义
由于雷达具有实时性强、作用距离远，能全天候、全天时工作的特点，使得其在民用和军用领域得到了广泛的应用。
随着雷达技术的发展，现代雷达不仅具备了目标探测和定位功能，而且对运动目标和区域目标也具备了成像与识别的能力。距离一多普勒成像算法是逆合成孔径雷达(ISAR)最基本的成像方法，应用也较为广泛。其主要思想是纵向距离的高分辨率是通过发射宽带信号获得的，横向距离的高分辨率是通过对回波的进行多普勒处理得到的[3]。因此，一般采用 FFT算法对每个距离单元进行处理，得到它的多普勒频率，这样得到的多普勒频率其中隐含了一个假设，即在整个处理过程中的多普勒频率是不变。这个假设对于那些平稳运动的目标是可以近似满足的。但是对于机动飞行的目标来说，目标除了平稳运动外还包含了许多其它的运动方式比如偏航、俯仰、横滚等等。在分析运动合成时，其合成的结果是投影平面和多普勒频率都是随着时问在不断变化的。而 ISAR 是用于对非合作目标的成像，如卫星、舰船、气艇、空间站、飞机、和导弹等目标，这在雷达天文学、军事防御和反卫星领域中都具有极强的运用价值[4]。
1.2 现实意义
逆合成孔径雷达（ISAR）技术在国防领域中极其重要，ISAR对目标成像的最终目的是作目标识别。现阶段我国在ISAR成像中的运动补偿、成像算法等方面的研究都日趋成熟。ISAR像是三维目标在ISAR成像平面上的二维投影，成像时运动目标的运动、ISAR自身的运动造成的成像平面的改变、ISAR成像时对同一目标在不同雷达视角下检测得到的相应回波信号强散射中心的较大变化，都使得同一目标的ISAR像间差异很大。此外ISAR成像中目标的平移、旋转、投影、遮挡等因素进一步使得ISAR像中目标的辨别难度增大，所以本文中对机动目标ISAR成像的算法研究有很重要的现实意义[5]。
2 文献综述
2.1 理论的渊源及演进过程
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