摘要
心电图(ECG)信号是反映心脏电活动的重要生理指标，对其进行准确的读取和重建在心脏疾病诊断中至关重要。
本文综述了基于MATLAB的ECG数据读取与重建分析的研究现状。
首先介绍了ECG信号的基本特征、常见噪声类型以及MATLAB软件在ECG信号处理中的优势。
其次，重点阐述了ECG数据读取、预处理、特征提取以及信号重建的主要方法，并对不同方法的优缺点进行了比较分析。
最后，总结了当前研究存在的挑战，并展望了未来的发展趋势。
关键词：心电图(ECG)，MATLAB，数据读取，信号重建，文献综述
心电图(Electrocardiogram,ECG)信号是反映心脏电生理活动的重要生理指标，蕴含着丰富的心脏功能信息。
通过对ECG信号进行分析，可以诊断多种心脏疾病，如心律失常、心肌梗死等。
ECG信号的准确读取和重建是进行后续分析处理的基础，也是提高心脏疾病诊断准确率的关键。
ECG信号的采集过程中，不可避免地会受到各种噪声的干扰，如肌电干扰、基线漂移、工频干扰等，这些噪声会严重影响ECG信号的质量，给后续的分析处理带来困难。
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