文 献 综 述
摘要：
目前高光谱遥感数据具有波段多、数据量大、处理复杂等特点，基于GPU的高性能计算在遥感领域得到了快速发展，为高光谱数据的快速处理提供了硬件和技术条件。目标检测是高光谱遥感领域一个重要的研究方向，其在矿物勘探和国防侦查等领域都有广泛的应用。此文介绍了高光谱遥感图像目标检测和GPU并行运算相关概念和知识，以及高光谱遥感目标检测的研究现状，在此基础上提出采用GPU并行优化对高光谱遥感目标检测算法进行改进课题。
本课题任务包括：
（1） 基于GPU/CUDA进行高光谱图像异目标检测算法的并行处理实现；
（2） 基于VC 设计和开发高光谱遥感图像异常目标检测并行处理软件系统。
关键词：高光谱图像；GPU并行运算；目标检测
1. 高光谱遥感
遥感(remote sensing)是一种对地观测综合性技术，通过某种装置，不直接接触被研究目标、区域或现象来获取其有关数据，并对所获取的数据进行分析从而得到所需要的信息的一种科学和技术。
光谱分辨率在数量级范围内的光谱图像称为高光谱图像(Hyperspectral Image)。相比于波段较少、分辨率较低的传统全色和多光谱影像，高光谱影像的波段数包含几十个甚至数百上千个，其光谱分辨率一般为10-20nm，有的甚至会达到2.5-5nm，所以高光谱能够获取地物在一定范围内连续的、精细的光谱曲线。而光谱曲线能够反映不同物质间光谱特征和形态的差异，不同物质间千差万别的光谱特征和形态是利用高光谱遥感技术实现地物精细探测的应用基础。
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