基于多层次线性分析模型的用户社会化搜寻满意度研究文献综述

 2024-08-16 17:03:47
摘要

随着互联网技术的飞速发展和社交媒体的普及,用户社会化搜寻行为逐渐成为信息获取的重要途径。

用户社会化搜寻满意度作为衡量搜寻效果的关键指标,受到学术界和业界的广泛关注。

本文旨在探讨基于多层次线性分析模型的用户社会化搜寻满意度影响因素研究。

首先,本文回顾了用户社会化搜寻、满意度及其影响因素等相关概念,并梳理了多层次线性分析模型在信息行为研究中的应用。

其次,本文对用户社会化搜寻满意度的影响因素研究进行了综述,分析了现有研究中常用的研究方法和主要结论。

在此基础上,本文重点探讨了多层次线性分析模型在用户社会化搜寻满意度研究中的应用,并对相关研究进行了述评。

最后,本文总结了现有研究的不足,并对未来研究方向进行了展望。


关键词:用户社会化搜寻;满意度;多层次线性分析模型;影响因素

一、相关概念界定

为了更好地理解用户社会化搜寻满意度及其影响因素,本节将对相关概念进行界定。


1.1用户社会化搜寻用户社会化搜寻是指用户在进行信息搜寻时,借助社交媒体平台、用户生成内容等社会化资源获取信息的行为。

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