摘要
永磁同步电机（PMSM）因其高效率、高功率密度和优良的动态性能，在工业领域得到越来越广泛的应用。
准确的转动惯量辨识对于提高PMSM的控制性能至关重要，尤其是在高性能伺服系统和电动汽车等应用领域。
本文综述了PMSM转动惯量辨识的研究现状，重点介绍了基于信号处理、基于模型参数和基于智能算法的三大类辨识方法。
分析了各种方法的原理、优缺点和适用范围。
最后，对PMSM转动惯量辨识的未来发展趋势进行了展望。
关键词：永磁同步电机；转动惯量辨识；信号处理；模型参数；智能算法
永磁同步电机（PermanentMagnetSynchronousMotor，PMSM）凭借其高效率、高功率密度、高转矩惯量比等优点，在工业自动化、电动汽车、航空航天等领域得到越来越广泛的应用[1]。
转动惯量作为PMSM的一个重要参数，直接影响着系统的动态响应速度和控制精度。
在高性能伺服系统中，准确的转动惯量信息对于实现快速响应、抑制振荡、提高控制精度至关重要[2]。
转动惯量辨识是指利用PMSM的输入输出信号或其他可测量的物理量，采用一定的算法估计出电机转动惯量的值。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
