摘要
语音增强技术旨在抑制噪声干扰，改善语音信号质量，在语音识别、助听器、语音通信等领域具有重要意义。
MATLAB作为强大的科学计算软件，为语音增强算法的仿真研究提供了便捷高效的平台。
本文首先阐述语音增强的研究背景及意义，接着介绍语音信号基本特征、噪声类型和常用增强算法，并分析比较经典算法如谱减法、维纳滤波和小波变换的原理及优缺点。
此外，论文还探讨了基于深度学习的语音增强技术新进展，并对未来发展趋势进行展望。
关键词：语音增强；MATLAB仿真；谱减法；维纳滤波；小波变换；深度学习
##1.1语音增强语音增强是指利用信号处理技术，从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音，提高语音信号的质量和可懂度。
##1.2噪声类型常见的噪声类型包括加性噪声和卷积噪声。
加性噪声是指叠加在语音信号上的噪声，例如环境噪声、电路噪声等。
卷积噪声则是指由房间混响、传输信道衰减等因素造成的语音失真。
##1.3MATLAB仿真平台MATLAB是一款功能强大的科学计算软件，其提供的信号处理工具箱为语音信号分析、处理和仿真提供了丰富的函数库和可视化工具，极大地简化了语音增强算法的开发和验证过程。
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