摘要
在线签名验证作为一种重要的身份认证技术，在金融交易、电子商务等领域发挥着至关重要的作用。
相较于传统的静态签名验证，在线签名验证利用签名过程中的动态生物行为特征，例如速度、压力和笔画顺序等，能够更加准确地识别和验证签名者的身份，有效抵御伪造和欺骗。
本文首先介绍了在线签名验证的基本概念、研究意义和发展现状，并对常用的统计特征进行了阐述。
其次，本文重点概述了国内外学者在基于统计特征的在线签名验证方法领域的研究成果，详细分析了动态特征提取、静态特征提取和特征融合方法，并比较了不同方法的优缺点。
此外，本文还介绍了在线签名验证模型构建的关键技术，包括分类器选择、模型训练与优化以及模型评价指标等。
最后，本文总结了基于统计特征的在线签名验证方法的研究现状，并展望了未来的发展趋势。
关键词：在线签名验证；生物特征识别；统计特征；动态特征；静态特征
随着信息技术的快速发展和互联网的普及，人们对身份认证技术的需求日益增长。
传统的身份认证方式，例如密码和密钥卡，容易被盗取或遗忘，安全性难以保障。
生物特征识别技术利用人体固有的生理或行为特征进行身份验证，具有不易丢失、难以伪造等优点，逐渐成为身份认证领域的研究热点。
剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
以上是毕业论文文献综述，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
