文献综述
研究背景：1.经典及量子随机行走起源和概念经典随机行走也称随机漫步、随机游走等是指基于过去的表现无法预测将来的发展步骤和方向。
核心概念是指任何无规则行走者所带的守恒量都各自对应着一个扩散运输定律，类似于1826年英国植物学家布朗用显微镜观察悬浮在水中的花粉时发现的布朗运动，是布朗运动理想的数学形态。
与经典随机行走对应的量子随机行走被研究者们看作经典随机行走在量子尺度上的拓展，由此引起了研究者们广泛的兴趣。
2.量子随机行走和量子算法相关发展及现实应用量子随机行走是2018年公布的计算机科学技术名词，和经典随机行走相似，量子随机行走中行走单位的瞬时状态由所处位置的概率分布描述，在量子随机行走中行走单位的状态处于各个态矢的叠加态中。
类比经典随机行走，量子随机行走分为两种形式，即离散状态下的量子随机行走和连续状态下的量子随机行走。
量子随机行走主要应用于量子信息和量子计算领域。
1990年以后，量子算法逐渐得到广泛关注，期间发现的Shor快速因子分解算法和Grover搜索算法展示了量子计算机从根本上超越经典计算机的计算能力。
在特殊的条件下，连续时间下的量子行走能够作为一般量子计算的一种模型，但这并不意味着他的局限性。
而我们研究的为离散状态下的量子随机行走，它主要由两个演化算符决定，即决定自旋方向的翻转算符C矩阵和根据自旋状态确定行走方向的变换算符S矩阵，演化算符C由一个参数theta;决定。
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